已知稀疏矩阵A和B，编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算

以下是基于三元组顺序表实现A+B的代码实现，其中稀疏矩阵A和B都是以三元组顺序表的形式输入：

class Triplet:
    def __init__(self, row, col, value):
        self.row = row
        self.col = col
        self.value = value
        
    def __str__(self):
        return '(%d, %d, %d)' % (self.row, self.col, self.value)

def add_sparse_matrix(A, B):
    # 获取 A 和 B 中非零元素的个数
    len_A = len(A)
    len_B = len(B)
    
    # 初始化结果矩阵 C
    C = []
    
    # 定义指向 A 和 B 的指针
    i = 0
    j = 0
    
    # 遍历 A 和 B 中的非零元素，将其相加
    while i < len_A and j < len_B:
        if A[i].row < B[j].row:
            C.append(A[i])
            i += 1
        elif A[i].row > B[j].row:
            C.append(B[j])
            j += 1
        else:
            if A[i].col < B[j].col:
                C.append(A[i])
                i += 1
            elif A[i].col > B[j].col:
                C.append(B[j])
                j += 1
            else:
                C.append(Triplet(A[i].row, A[i].col, A[i].value + B[j].value))
                i += 1
                j += 1
                
    # 将 A 或 B 中剩余的元素添加到 C 中
    while i < len_A:
        C.append(A[i])
        i += 1
    while j < len_B:
        C.append(B[j])
        j += 1
    
    return C

其中，Triplet类表示三元组，add_sparse_matrix()函数用于实现两个稀疏矩阵A和B的加法运算，并返回结果矩阵C的三元组顺序表形式。