python爬取天气数据并导入mongodb中进行增删查改

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，你需要使用 Python 的 requests 库来获取天气数据。你可以选择使用一个天气数据的 API 来获取数据，这里以「心知天气」为例。

import requests

# 查询北京市的天气情况
url = 'https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json'
params = {
    'key': 'your_api_key',
    'location': 'beijing',
    'language': 'zh-Hans',
    'unit': 'c'
}

response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()

# 打印获取到的数据
print(data)

接下来，你需要使用 pymongo 库来连接 MongoDB 数据库，并将数据存储到数据库中。具体的实现方法如下：

import pymongo

# 连接 MongoDB 数据库
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['weather']
collection = db['weather_data']

# 将获取到的数据存储到 MongoDB 数据库中
collection.insert_one(data)

为了方便查询和修改数据，你可以为数据库中的数据建立索引。具体的实现方法如下：

# 为 location 字段建立索引
collection.create_index([('results.location.name', pymongo.ASCENDING)])

最后，你可以使用 MongoDB 的查询语法来查询和修改数据。具体的实现方法如下：

# 查询北京市的天气情况
result = collection.find_one({'results.location.name': '北京'})
print(result)

# 修改北京市的温度值
collection.update_one({'results.location.name': '北京'}, {'$set': {'results.now.temperature': '20'}})

# 删除北京市的天气数据
collection.delete_one({'results.location.name': '北京'})

以上就是 Python 爬取天气数据并导入 MongoDB 中进行增删查改的实现方法。