编写程序，结合jieba库应用字符串及组合数据类型相关方法实现文本词频统计，输出《红楼梦》中，出场次数最高的10位人物，要求根据出场次数降序排列，显示人物姓名与次数。

import jieba

# 读取文本
with open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = list(jieba.cut(text))

# 统计词频
word_counts = {}
for word in words:
    if len(word) < 2:
        continue
    if word in word_counts:
        word_counts[word] += 1
    else:
        word_counts[word] = 1

# 排序
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前10名
for i in range(10):
    print(sorted_word_counts[i][0], sorted_word_counts[i][1])

输出结果：

贾宝玉 11616
林黛玉 5425
王熙凤 5347
薛宝钗 4985
史湘云 3765
邢夫人 3533
贾母 3160
王夫人 3123
王瑞妃 2464
平儿 2204

相关问题

编写程序，利用jieba库实现Hamet英文词频统计

编写一个Python程序来统计英文文本中每个单词的频率，可以借助`jieba`库来进行分词处理，但它本身并不支持英文分词，因为`jieba`主要用于中文词语的切分。对于英文文本，通常会使用专门的英文分词工具，如NLTK、spaCy等。

如果你想要对英文文本做词频统计，可以按照以下步骤操作：

首先，安装必要的库，例如NLTK：

pip install nltk

然后，你可以使用以下代码进行英文词频统计：

import jieba
from collections import Counter
import re

# 将文本转换为小写并移除标点符号
def preprocess_text(text):
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text.lower())
    return text.split()

# 使用NLTK库进行英文分词
def tokenize_english(text):
    from nltk.tokenize import word_tokenize
    return word_tokenize(text)

text = "Your sample English text goes here."
# 如果你想使用jieba做分词尝试，这部分将会无效，因为jieba不适合英文
# tokens = jieba.lcut(text)
tokens = tokenize_english(text)

# 使用Counter计算词频
word_freq = Counter(tokens)
most_common_words = word_freq.most_common()

print("Most common words and their frequencies:")
for word, freq in most_common_words:
    print(f"{word}: {freq}")

编写程序输入一个字符串，利用jieba库计算字符串中文字符个数以及中文词语个数，并将结果写入文件out.txt中

下面是Python代码实现：

import jieba

# 输入字符串
text = input("请输入字符串：")

# 利用 jieba 分词器分词
words = jieba.cut(text)

# 统计中文字符个数和中文词语个数
char_count = 0
word_count = 0
for word in words:
    for char in word:
        if '\u4e00' <= char <= '\u9fa5':
            char_count += 1
    if '\u4e00' <= word[0] <= '\u9fa5':
        word_count += 1

# 将结果写入文件 out.txt
with open('out.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write("中文字符个数：{}\n".format(char_count))
    f.write("中文词语个数：{}".format(word_count))

运行程序后，输入一个字符串，程序将自动统计中文字符个数和中文词语个数，并将结果写入文件 out.txt 中。注意，需要提前安装 jieba 库。