ValueError: Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setting, one of [None, 'micro', 'macro', 'weighted']

这个错误通常在使用sklearn的某些评估器（如precision_score、recall_score、f1_score等）时会出现。它的原因是因为你的目标变量是多类别的，而您指定的平均方式是二元的。请将您的平均参数设置为'micro'，'macro'，'weighted'或者None。

在这些平均方式中，一般会推荐使用'macro'或'weighted'，因为它们可以考虑到多类别的情况。如果您的数据集中各个类别的样本数量不平衡，则选择'weighted'可以更好地反映整体效果。如果您的数据集中各个类别的样本数量相同，则可以选择'macro'。

以下是一个使用'macro'平均方式的示例：

from sklearn.metrics import precision_score, recall_score, f1_score

y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]

precision = precision_score(y_true, y_pred, average='macro')
recall = recall_score(y_true, y_pred, average='macro')
f1 = f1_score(y_true, y_pred, average='macro')

print("Precision:", precision)
print("Recall:", recall)
print("F1-score:", f1)

输出:

Precision: 0.22
Recall: 0.22
F1-score: 0.22