在设定了export的variable_name之后,执行时是使用variable,还是variable_name?比如,export JAVA_HOME='/usr/lib/jvm/jre'命令使用后,使用java,还是java_home?为什么?
时间: 2024-02-26 14:53:57 浏览: 13
在设定了export的variable_name之后,执行时使用的是variable_name,而不是variable。在您的示例中,执行时应该使用JAVA_HOME而不是java。
这是因为export命令会将变量名及其值添加到环境变量中,环境变量是一组在系统中可用的变量。当您尝试在命令行中执行命令时,系统会搜索环境变量,以查找与该命令相关的路径或设置。因此,如果您想要使用JAVA_HOME这个环境变量来执行Java程序,您应该使用JAVA_HOME而不是java。
请注意,这只是一个示例,具体情况可能会有所不同,取决于您正在使用的命令和系统。
相关问题
export PKG_CONFIG_PATH 已经设置了但是 pkg-config --variable pc_path pkg-config 返回的数据中没有
如果在设置了 `PKG_CONFIG_PATH` 环境变量后,使用命令 `pkg-config --variable pc_path pkg-config` 无法找到 `PKG_CONFIG_PATH`,那么可能是因为 `pkg-config` 工具没有正确安装或者没有被正确配置。
你可以尝试以下步骤来解决问题:
1. 确认是否已经安装 `pkg-config` 工具,可以使用以下命令进行确认:
```
pkg-config --version
```
如果命令输出了 `pkg-config` 的版本信息,则说明该工具已经正确安装。
2. 如果 `pkg-config` 工具已经正确安装,但是无法找到 `PKG_CONFIG_PATH`,可以尝试重新配置 `pkg-config` 工具,让它能够正确识别 `PKG_CONFIG_PATH`。
你可以创建一个名为 `pkg-config-custom.pc` 的文件,将以下内容复制到该文件中:
```
prefix=/usr
exec_prefix=${prefix}
libdir=${exec_prefix}/lib
includedir=${prefix}/include
Name: pkg-config-custom
Description: Custom pkg-config file
Version: 1.0.0
Libs:
Cflags: -I${includedir}
```
其中,`prefix` 和 `libdir` 的值需要根据你的系统环境进行修改。
保存该文件后,将其移动到 `PKG_CONFIG_PATH` 中的一个目录下,例如:
```
sudo mv pkg-config-custom.pc /usr/share/pkgconfig
```
然后,运行以下命令,让 `pkg-config` 工具重新加载配置文件:
```
pkg-config --reload
```
现在,再次运行命令 `pkg-config --variable pc_path pkg-config`,检查是否能够找到 `PKG_CONFIG_PATH`。
希望这些步骤能够帮助你解决问题。
OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root.
这个错误通常是由于缺少CUDA环境变量引起的。您需要设置CUDA_HOME环境变量,将其指向您的CUDA安装根目录。可以按照以下步骤进行设置:
1. 打开终端(Terminal)或命令提示符(Command Prompt)。
2. 输入以下命令:`echo $CUDA_HOME` 或者 `echo %CUDA_HOME%`。如果输出为空,则表示CUDA_HOME环境变量未设置。
3. 如果CUDA未安装,请先下载安装CUDA。如果已经安装,请找到CUDA安装路径。例如,在Linux系统中,CUDA通常安装在`/usr/local/cuda`目录下;在Windows系统中,CUDA通常安装在`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA`目录下。
4. 设置CUDA_HOME环境变量。在终端或命令提示符中输入以下命令(请将路径替换为您的CUDA安装路径):
- Linux/macOS: `export CUDA_HOME=/usr/local/cuda`
- Windows: `setx CUDA_HOME "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA"`
5. 重新打开终端或命令提示符,然后再次运行您的程序。
如果您使用的是conda虚拟环境,则可以使用以下命令设置CUDA_HOME环境变量:
- Linux/macOS: `conda env config vars set CUDA_HOME=/usr/local/cuda -n <env_name>`
- Windows: `conda env config vars set CUDA_HOME="C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA" -n <env_name>`
其中,`<env_name>`是您的conda虚拟环境名称。设置完成后,请在终端或命令提示符中激活虚拟环境,然后再次运行程序。