matlab中convwthn扩展函数用法

`convwthn` 是 MATLAB 中的一个扩展函数，用于多维卷积操作。它可以用于处理多维数组（比如图像）的卷积操作。

`convwthn` 函数的基本语法如下：

C = convwthn(A, B)

其中，`A` 和 `B` 是要进行卷积操作的两个数组。`A` 和 `B` 可以是多维数组，但是它们的维数必须相同。`C` 是卷积操作的结果。

`convwthn` 函数还可以根据需要进行各种扩展操作，比如：

1. 通过指定 `Shape` 参数来设置卷积核的形状，可以是 "full"（默认值）、"same" 或 "valid"。
2. 通过指定 `Edges` 参数来设置卷积核的边缘处理方式，可以是 "circular"（默认值）、"replicate" 或 "zero"。

例如，以下代码演示了如何使用 `convwthn` 函数对一张灰度图像进行平滑处理：

% 读取图像
I = imread('cameraman.tif');
% 创建一个 5x5 的平滑卷积核
kernel = fspecial('average', [5 5]);
% 对图像进行卷积操作
J = convwthn(double(I), kernel, 'same', 'zero');
% 显示结果
imshow(uint8(J));

在上面的代码中，我们首先读取了一张灰度图像，然后创建了一个 5x5 的平滑卷积核，最后使用 `convwthn` 函数对图像进行卷积操作，并将结果显示出来。

更多关于 `convwthn` 函数的信息，可以参考 MATLAB 的文档。