从https://blog.csdn.net/ZhouYaNan1029/article/details/80401253上将各国的信息（英文名称、中文名称、昵称等）爬取下来， 并以json格式存放到本地用lxml库

### 回答1：
可以使用 Python 的 requests 和 lxml 库来实现这个功能。以下是一个实现的示例代码：

import requests
from lxml import etree
import json

url = 'https://blog.csdn.net/ZhouYaNan1029/article/details/80401253'
response = requests.get(url)
html = response.content.decode('utf-8')
selector = etree.HTML(html)

# 获取表格中的数据
table = selector.xpath('//table')[0]
rows = table.xpath('.//tr')
data = []
for row in rows:
    cols = row.xpath('.//td')
    if len(cols) == 3:
        country = {}
        country['english_name'] = cols[0].text.strip()
        country['chinese_name'] = cols[1].text.strip()
        country['nickname'] = cols[2].text.strip()
        data.append(country)

# 将数据以 JSON 格式保存到本地
with open('countries.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

这个程序会将 https://blog.csdn.net/ZhouYaNan1029/article/details/80401253 页面上的表格数据爬取下来，并以 JSON 格式保存到本地文件 countries.json 中。

注意：在运行代码前需要安装 requests 和 lxml 库，可以使用 pip 进行安装。

### 回答2：
首先，我们将使用Python的requests库来获取网页内容。然后，我们使用lxml库来解析HTML并提取所需的信息。最后，将提取到的信息转换为JSON格式并存储到本地文件中。

下面是具体的步骤：

1. 导入所需的库：

import requests
from lxml import etree
import json

2. 使用requests库来获取网页内容：

url = 'https://blog.csdn.net/ZhouYaNan1029/article/details/80401253'
response = requests.get(url)
html = response.text

3. 使用lxml库解析HTML：

tree = etree.HTML(html)

4. 使用XPath定位并提取需要的元素：

countries = tree.xpath('//table//tr')[1:]  # 跳过表头
result = {}

for country in countries:
    en_name = country.xpath('./td[1]//text()')[0]
    cn_name = country.xpath('./td[2]//text()')[0]
    nickname = country.xpath('./td[3]//text()')[0]
    result[en_name] = {
        '中文名称': cn_name,
        '昵称': nickname
    }

5. 将提取到的信息转换为JSON格式并存储到本地文件：

json_data = json.dumps(result, ensure_ascii=False)
with open('countries.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_data)

最终，将各国的信息以JSON格式存储到了名为 "countries.json" 的文件中。

请注意，此代码可能需要根据链接中网页的实际结构进行微调。另外，必要时，您可能需要安装相关的库。

### 回答3：
爬取各国的信息可以通过使用Python的requests库来发送请求，通过lxml库来解析网页内容，并使用json库将数据以json格式存放到本地。具体步骤如下：

1. 导入所需库：

import requests
from lxml import etree
import json

2. 发送请求并获取网页内容：

url = "https://blog.csdn.net/ZhouYaNan1029/article/details/80401253"
response = requests.get(url)
html = response.content

3. 使用lxml库解析网页内容并获取所需信息：

tree = etree.HTML(html)
country_list = tree.xpath('//table//tr[position()>1]')

4. 遍历解析出的信息，提取各国的英文名称、中文名称、昵称等，并存放到一个字典列表中：

result = []
for country in country_list:
    info = {}
    info['english_name'] = country.xpath('./td[1]/text()')[0]
    info['chinese_name'] = country.xpath('./td[2]/text()')[0]
    info['nickname'] = country.xpath('./td[3]/text()')[0]
    result.append(info)

5. 将数据以json格式存放到本地文件：

with open('countries.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False)

以上是使用Python进行爬取各国信息，并以json格式存放到本地的简单实现。注意，实际应用中还需要进行异常处理、数据清洗等相关操作。