比较串行通信与并行通信的异同

时间: 2023-09-19 12:10:08 浏览: 107
串行通信和并行通信都是常用的数据传输方式,它们有以下几点异同: 1. 数据传输方式:并行通信是同时发送多个数据位,而串行通信是逐位地发送数据,只使用单个传输线路。 2. 传输速率:并行通信的传输速率比串行通信的传输速率快,因为并行通信能够在同一时刻发送多个数据位,而串行通信需要逐位地发送数据。 3. 线路数量:并行通信需要使用多条传输线路,而串行通信只需要使用单个传输线路,因此串行通信的线路数量比并行通信少。 4. 成本:并行通信的线路数量多,因此成本也比串行通信高,但并行通信在短距离传输方面更为适用。 总之,在媒介资源充足的情况下,可以使用并行通信,传输速度快,但成本高;而在媒介资源受限的情况下,可以使用串行通信,成本低,但传输速度相对较慢。
相关问题

怎么判断串行通信和并行通信

串行通信和并行通信是两种不同的数据传输方式。 串行通信是指一次只能传输一个位或字节的通信方式。它的优点是传输线路简单、成本低,但传输速度较慢。串行通信适用于数据传输量较小、传输距离较远的场合。 并行通信是指同时传输多个位或字节的通信方式。它的优点是传输速度快,但传输线路复杂、成本高。并行通信适用于数据传输量较大、传输距离较短的场合。 在实际应用中,可以根据需要选择串行通信或并行通信方式。例如,串行通信适用于串口通信、网络通信等场合,而并行通信适用于内存读写、CPU与外设通信等场合。

基于串行与并行通信的通信协议分类

基于串行与并行通信的通信协议可以按照数据传输的方式进行分类,以下是一些常见的分类方式: 1. 串行通信协议: - UART(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter):一种常见的串行通信协议,用于异步数据传输。它使用起始位、停止位和数据位来传输数据。 - SPI(Serial Peripheral Interface):一种串行同步通信协议,用于连接微控制器和外部设备之间的通信。它使用主从设备的架构,并且具有高速率和灵活性。 - I2C(Inter-Integrated Circuit):一种串行同步通信协议,用于连接微控制器和外部设备之间的通信。它使用主从设备的架构,并且具有多设备共享总线和简单实现的特点。 2. 并行通信协议: - PCI(Peripheral Component Interconnect):一种常见的并行通信协议,***

相关推荐

最新推荐

recommend-type

51单片机串口通信的发送与接收

当串行发送完毕后,将在标志位 TI 置 1,同样,当收到了数据后,也会在 RI置 1。无论 RI 或 TI 出现了 1,只要串口中断处于开放状态,单片机都会进入串口中断处理程序。在中断程序中,要区分出来究竟是发送引起的...
recommend-type

Python3简单实现串口通信的方法

今天小编就为大家分享一篇Python3简单实现串口通信的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python实现串口通信(pyserial)过程解析

主要介绍了Python实现串口通信(pyserial)过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Android串口通信之串口读写实例

主要为大家详细介绍了Android串口通信之串口读写实例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C#调用API串口通信

C#调用API串口通信C#调用API串口通信C#调用API串口通信C#调用API串口通信C#调用API串口通信C#调用API串口通信
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。