matlab m_map将矩阵中大于零和小于零的数据在图像中显示为不同的颜色

可以使用m_map中的colormap函数将矩阵中大于零的数据和小于零的数据显示为不同的颜色。具体步骤如下：

1. 首先，需要定义一个colormap，例如：

cmap = colormap([0 0 1;1 1 1;1 0 0]); % 蓝色代表小于零、白色代表等于零、红色代表大于零

这里我们定义一个蓝白红三色渐变的colormap。

2. 然后，使用m_map中的pcolor函数绘制颜色地图，例如：

pcolor(lon,lat,data)
shading flat
colormap(cmap)

其中，lon和lat是经度和纬度的网格数据，data是待显示的矩阵数据。

3. 最后，使用caxis函数设置colorbar的范围，例如：

caxis([-1 1])
colorbar

这里我们将colorbar的范围设置为[-1,1]，也就是矩阵中数据的最小值和最大值。这样，大于零的数据就会显示为红色，小于零的数据就会显示为蓝色，等于零的数据就会显示为白色。

完整代码示例：

lon = 0:10;
lat = 0:10;
data = randn(11,11);
cmap = colormap([0 0 1;1 1 1;1 0 0]);
pcolor(lon,lat,data)
shading flat
colormap(cmap)
caxis([-1 1])
colorbar

相关问题

matlab m_map将矩阵中数据大于零的数据显示为红色，小于零的数据显示为蓝色

你可以使用 `m_contourf` 函数来绘制等高线图，并使用 `colormap` 函数来设置颜色映射。以下是一个示例代码：

% 创建一个随机矩阵
data = randn(10);

% 将大于零的数据设置为红色，小于零的数据设置为蓝色
cmap = [0 0 1; 1 0 0];
colormap(cmap);

% 绘制等高线图
m_contourf(lon, lat, data, 'linestyle', 'none');

在上面的代码中，`cmap` 变量定义了颜色映射，其中第一行设置蓝色，第二行设置红色。然后使用 `colormap` 函数将颜色映射设置为当前图像的颜色映射。最后，使用 `m_contourf` 函数绘制等高线图，并使用 `'linestyle', 'none'` 参数来去除等高线之间的连线。