c#判断输入的字符串能否转换成数字

时间: 2023-08-04 16:03:27 浏览: 93
你可以使用`int.TryParse()`或`double.TryParse()`方法来判断一个字符串能否转换成数字。 例如,判断一个字符串能否转换成int类型的数字可以使用以下代码: ```csharp string inputString = "123"; int number; bool isNumber = int.TryParse(inputString, out number); if (isNumber) { Console.WriteLine("转换成功,数字为:" + number); } else { Console.WriteLine("转换失败"); } ``` 如果输入的字符串能够成功转换成数字,`isNumber`的值为`true`,转换后的数字存储在`number`变量中。 同样的,如果要判断一个字符串能否转换成double类型的数字,可以使用`double.TryParse()`方法。
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c# 把数字字符串进行奇偶交换(第1位和第 2 位交换,第3 位和第 4 位交换,依次类推如果总长是奇数位,则最后一位不变),重新组合数字字符串

可以使用字符串的 Substring() 方法和 StringBuilder 类来实现。 首先,读入数字字符串并判断字符串长度是否为偶数。如果是奇数,最后一位不变,所以需要截取前面的偶数位进行交换。 然后,使用 StringBuilder 类创建一个新的字符串,将交换后的数字依次添加到新字符串中。最后,将 StringBuilder 对象转换为字符串即可。 以下是示例代码: ```csharp using System; using System.Text; public class Program { public static void Main() { Console.Write("请输入数字字符串:"); string str = Console.ReadLine(); if (str.Length % 2 != 0) { // 如果字符串长度为奇数,截取前面的偶数位 str = str.Substring(0, str.Length - 1); } StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < str.Length; i += 2) { // 每两位进行交换 sb.Append(str[i + 1]).Append(str[i]); } if (str.Length % 2 != 0) { // 如果字符串长度为奇数,将最后一位添加到新字符串中 sb.Append(str[str.Length - 1]); } Console.WriteLine("交换后的数字字符串为:" + sb.ToString()); } } ``` 示例输出: ``` 请输入数字字符串:123456 交换后的数字字符串为:214365 ```

void TextBox13TextChanged(object sender, EventArgs e) { } 这是C#中控件的代码 我如何设置为 没有输入数值时 默认为1000 输入数值后以输入数值为准

你可以在 `TextBox13TextChanged` 事件中判断输入是否为空,如果为空则将其设置为默认值 1000,否则以输入的数值为准。代码如下: ``` void TextBox13TextChanged(object sender, EventArgs e) { // 判断输入是否为空 if (string.IsNullOrEmpty(textBox13.Text)) { textBox13.Text = "1000"; // 设置默认值 } else { int value; if (int.TryParse(textBox13.Text, out value)) { // 输入的是数字,以输入的数值为准 textBox13.Text = value.ToString(); } else { // 输入的不是数字,清空输入框 textBox13.Text = ""; } } } ``` 其中,`int.TryParse` 方法将输入的字符串转换为整数类型,如果转换成功,则说明输入的是数字,否则说明输入的不是数字。如果输入的是数字,则以输入的数值为准,否则清空输入框。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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