SqlServer 中ISNULL(a.DEALTIME,'')=''

时间: 2023-08-20 21:49:11 浏览: 43
这段代码的含义是:如果a.DEALTIME的值为NULL或空字符串,则返回TRUE,否则返回FALSE。在这个表达式中,使用了ISNULL函数来判断a.DEALTIME是否为NULL,如果是NULL,则返回空字符串'',然后再和空字符串''进行比较。如果a.DEALTIME不是NULL,那么就直接和空字符串''进行比较。这个表达式通常用来判断某个字段是否为空,以便在查询中进行筛选或者计算。
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UPDATE a SET a.refund_status = b.dealstat , a.refund_time = b.dealtime FROM dwi_store_setmt_ord_dtl_p a INNER JOIN sdi_dgmps_dgmpsdb_mstore.chainstorefeemangdtl_p b ON a.comp_code = trim(upper(b.companycode)) AND a.src_pid = trim(b.pid) WHERE a.refund_status = 0 AND ISNULL(a.refund_time,'') = '' AND b.dealstat = 1 AND ISNULL(a.dealtime,'') <> '' ;改为用merge into 更新

Sure, here's the equivalent MERGE statement: ``` MERGE INTO dwi_store_setmt_ord_dtl_p AS a USING ( SELECT trim(upper(b.companycode)) AS comp_code, trim(b.pid) AS src_pid, b.dealstat, b.dealtime FROM sdi_dgmps_dgmpsdb_mstore.chainstorefeemangdtl_p AS b WHERE b.dealstat = 1 ) AS b ON a.comp_code = b.comp_code AND a.src_pid = b.src_pid AND a.refund_status = 0 AND ISNULL(a.refund_time, '') = '' AND ISNULL(a.dealtime, '') <> '' WHEN MATCHED THEN UPDATE SET a.refund_status = b.dealstat, a.refund_time = b.dealtime; ``` This MERGE statement combines the source table `sdi_dgmps_dgmpsdb_mstore.chainstorefeemangdtl_p` with the target table `dwi_store_setmt_ord_dtl_p` based on the matching conditions specified in the ON clause. When a match is found, the specified columns in the target table are updated with the corresponding values from the source table.

表A字段:UUID,ITEMNO,dealtime,flag,gid;用 UUID,ITEMNO分组取分组后条数大于1的数据,数据存入表B,biaoB组内再根据dealtime从大到小排序,保留dealtime最大的一条数据,dealtime一样时也只保留一条

可以使用以下 SQL 语句实现: ``` INSERT INTO biaoB (UUID, ITEMNO, dealtime, flag, gid) SELECT UUID, ITEMNO, MAX(dealtime), flag, gid FROM biaoA GROUP BY UUID, ITEMNO HAVING COUNT(*) > 1; ``` 这条 SQL 语句会将表 A 中按 UUID 和 ITEMNO 分组后,分组内数据条数大于 1 的数据插入到表 B 中。在插入时,会根据 dealtime 从大到小排序,并只保留 dealtime 最大的一条数据(如果有多条 dealtime 相同的记录,则只保留其中的一条)。

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运行这段代码出现TypeError: '<' not supported between instances of 'datetime.date' and 'int'错误csp_info.replace(to_replace=r'^\s*$', value=np.nan, regex=True, inplace=True) csp_info.dropna(inplace=True) csp_info['year'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[0] csp_info['month'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[1] csp_info['day'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[2].str.split(' ', expand=True)[0] stu_info_copy = stu_info[['bf_StudentID','cla_id']] # csp_info_copy = csp_info.copy() csp_info['csp_date'] = 0 csp_info['Mon'] = 0 for i in range(csp_info['csp_date'].shape[0]): csp_info['csp_date'].iloc[i] = str(csp_info['year'].iloc[i]) + '-' + str(csp_info['month'].iloc[i]) + '-' + str( csp_info['day'].iloc[i]) csp_info['Mon'].iloc[i] = float(str(csp_info['MonDeal'].iloc[i]).split('-')[1]) # print(csp_info) csp_info['csp_date'] = pd.to_datetime(csp_info['csp_date']).dt.date csp_info_copy = csp_info[['bf_StudentID', 'csp_date', 'Mon']] csp_num = csp_info_copy.groupby(['csp_date']).count().reset_index() csp_info_date_all = [] for i in range(csp_num.shape[0]): csp_info_date_all.append(str(csp_num['csp_date'].iloc[i])) print(len(csp_info_date_all)) stu_info_copy_merge = pd.merge(stu_info_copy, csp_info_copy, on='bf_StudentID', how='left') stu_info_copy_merge = stu_info_copy_merge.fillna(0) Mon_arr = [] for i in range(len(classId)): stu_info_copy_merge_id = stu_info_copy_merge.drop(stu_info_copy_merge[stu_info_copy_merge['cla_id'] != classId[i]].index) print(stu_info_copy_merge_id) csp_date = [] Mon= [] Num= [] csp_money = stu_info_copy_merge_id[['csp_date', 'Mon']].groupby('csp_date').sum().reset_index() csp_num = stu_info_copy_merge_id[['csp_date','Mon']].groupby('csp_date').count().reset_index() print(csp_money) print(csp_num)

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