python中用代码实现数组
时间: 2023-03-29 19:03:46 浏览: 64
可以使用以下代码实现数组:
```python
# 创建一个包含5个元素的数组
arr = [] * 5
# 修改数组中的元素
arr[] = 1
arr[2] = 3
# 访问数组中的元素
print(arr[]) # 输出1
print(arr[2]) # 输出3
```
这个代码创建了一个包含5个元素的数组,并且可以修改和访问数组中的元素。
相关问题
python中用if判断数组元素是否为nan值怎么写
在 Python 中,可以使用 math 库中的 isnan() 函数来判断一个数值是否为 NaN(Not a Number)。如果数组中的元素是 float 类型,可以使用如下代码:
```python
import math
arr = [1.0, 2.0, float('nan'), 4.0]
for i in range(len(arr)):
if math.isnan(arr[i]):
print(f"arr[{i}] is NaN")
else:
print(f"arr[{i}] is not NaN")
```
如果数组中的元素是 numpy 数组,可以使用 numpy 库中的 isnan() 函数来判断:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.0, 2.0, np.nan, 4.0])
for i in range(len(arr)):
if np.isnan(arr[i]):
print(f"arr[{i}] is NaN")
else:
print(f"arr[{i}] is not NaN")
```
注意,在 numpy 中使用 isnan() 函数时,需要先将数组元素的类型转换为 float 类型,否则会出现错误。可以使用 astype() 函数来进行类型转换:
```python
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4])
arr = arr.astype('float64')
for i in range(len(arr)):
if np.isnan(arr[i]):
print(f"arr[{i}] is NaN")
else:
print(f"arr[{i}] is not NaN")
```
python调用类中的数组
在Python中,可以通过类的实例来调用类中的数组。具体的方法是通过类的实例化对象来访问类中的数组属性。
下面是一个示例代码,演示了如何在Python中用类中的数组:
```python
class MyClass:
def __init__(self):
self.my_array = [1 2, 3, 4, ]
my_object = MyClass()
print(my_object.my_array) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
```
在上面的中,我们定义了一个名为`MyClass`的类,其中包含一个名为`my_array`的属性。通过实例化`MyClass`类的对象`my_object`,我们可以通过`my_object.my_array`来访问和操作这个数组。