svm.SVM()是什么

`svm.SVM()`是一个支持向量机（SVM）的分类器模型。SVM是一种常用的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。在分类问题中，SVM将输入数据映射到高维空间中，并在该空间中找到一个最优的超平面，以将不同类别的数据分开。在回归问题中，SVM可以通过拟合一个线性或非线性的函数来预测输出变量。`svm.SVM()`是Python中Scikit-learn库中的一个类，用于构建和训练SVM模型。