请解释这段代码class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: n = len(nums) for i in range(n): for j in range(i + 1, n): if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] return []
时间: 2024-02-15 15:27:18 浏览: 23
这段代码是一个 Python 的类 Solution,其中包含一个名为 twoSum 的方法。这个方法接收两个参数:一个整数列表 nums 和一个目标整数 target。它的功能是在 nums 中找到两个数的索引,使得它们的和等于 target,并返回这两个索引的列表。
这个方法使用了两个 for 循环,第一个 for 循环用于遍历 nums 中的每一个数,第二个 for 循环用于遍历当前数之后的数。每次循环都检查当前两个数的和是否等于 target,如果是,则返回它们的索引;如果没有找到任何一组数的和等于 target,则返回一个空列表。
需要注意的是,这个方法的时间复杂度为 O(n^2),因为它使用了两个嵌套的循环来遍历整个列表。如果列表较大,这个方法的效率可能会比较低。
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讲解一下def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
这是一道 LeetCode 上的题目,题目描述为:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,在数组中找出和为目标值的两个整数。函数 twoSum 应该返回这两个数字的下标。
这里的函数定义为 def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int],其中 self 表示该函数为一个对象方法,nums 是一个整数数组,target 是一个整数,返回值为一个包含两个整数的列表。
算法思路是使用哈希表,首先遍历一遍数组,将每个元素及其下标存储到哈希表中。然后再遍历一遍数组,对于每个元素,用目标值减去该元素,得到差值。然后在哈希表中查找该差值是否存在,若存在,则返回该差值的下标和当前元素的下标。
具体实现可以参考以下代码:
```python
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hash_map = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hash_map:
return [hash_map[target - num], i]
hash_map[num] = i
```
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。
请解释这段代码并且逐行注释class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: hashtable = dict() for i, num in enumerate(nums): if target - num in hashtable: return [hashtable[target - num], i] hashtable[nums[i]] = i return []
这段代码实现了 LeetCode 上的 Two Sum 题目,其目的是在给定的整数数组中找出两个数,使它们的和等于目标值。下面是代码的逐行注释:
```python
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
# 创建一个空字典,用于存储已经遍历过的数值及其对应的下标
hashtable = dict()
# 遍历整个数组
for i, num in enumerate(nums):
# 判断差值是否在字典中
if target - num in hashtable:
# 如果存在,则返回差值对应的下标及当前数值的下标
return [hashtable[target - num], i]
# 如果差值不在字典中,则将当前数值及其下标存入字典
hashtable[nums[i]] = i
# 如果没有找到符合要求的数对,则返回一个空列表
return []
```
因此,这段代码的主要思路是通过遍历整个数组,将已经遍历过的数值及其下标存入字典中,同时在遍历过程中判断目标值减去当前数值的差值是否在字典中,如果存在,则返回差值对应的下标及当前数值的下标,否则继续遍历,直到找到符合要求的数对或者遍历结束。