jpeg图像压缩matlab代码

以下是一个简单的 JPEG 图像压缩 Matlab 代码示例，该代码适用于灰度图像。

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
img = im2double(img);

% 设置量化矩阵
Q = [16 11 10 16 24 40 51 61;
     12 12 14 19 26 58 60 55;
     14 13 16 24 40 57 69 56;
     14 17 22 29 51 87 80 62;
     18 22 37 56 68 109 103 77;
     24 35 55 64 81 104 113 92;
     49 64 78 87 103 121 120 101;
     72 92 95 98 112 100 103 99];

% 分块大小
N = 8;

% 计算 DCT 系数
dct_coef = zeros(size(img));
for i = 1:N:size(img,1)
    for j = 1:N:size(img,2)
        block = img(i:i+N-1,j:j+N-1);
        dct_coef(i:i+N-1,j:j+N-1) = dct2(block);
    end
end

% 量化 DCT 系数
quant_coef = round(dct_coef ./ (Q * N));

% 反量化 DCT 系数
dct_coef = quant_coef .* (Q * N);

% 重构图像
reconstructed_img = zeros(size(img));
for i = 1:N:size(reconstructed_img,1)
    for j = 1:N:size(reconstructed_img,2)
        block = idct2(dct_coef(i:i+N-1,j:j+N-1));
        reconstructed_img(i:i+N-1,j:j+N-1) = block;
    end
end

% 显示原图像和压缩后的图像
figure; imshow(img); title('Original Image');
figure; imshow(reconstructed_img); title('Compressed Image');

该代码将图像分成 $8 \times 8$ 的块，对每个块进行离散余弦变换 (DCT)，然后使用 JPEG 标准中的量化矩阵进行量化。反量化后，使用逆离散余弦变换 (IDCT) 重构图像。最后，该代码显示原始图像和压缩后的图像。