python中将数组降一维
时间: 2023-07-03 10:03:31 浏览: 68
可以使用numpy库中的`ravel()`函数将数组降为一维。示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将数组降为一维
arr_1d = arr.ravel()
print(arr_1d) # 输出 [1 2 3 4]
```
除了`ravel()`函数,还可以使用`flatten()`函数实现相同的功能。两者的区别在于`flatten()`函数总是返回一个拷贝,而`ravel()`函数只有在必要的时候才创建拷贝。
相关问题
python中将一维数组转化为二维数组
在Python中,可以使用numpy库将一维数组转化为二维数组。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 定义一个一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 将一维数组转化为二维数组
arr2d = np.reshape(arr1d, (2, 3))
print(arr2d)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
在上面的例子中,我们使用`np.reshape`函数将一维数组`arr1d`转化为了一个2行3列的二维数组`arr2d`。其中,第一个参数为要转化的数组,第二个参数为目标数组的维度。注意,目标数组的元素个数必须与原数组的元素个数相等。如果无法整除,则会出现错误。
Python中将数组中的某一行某一列的数据存储到一维数组中
可以使用Numpy库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 导入Numpy库:`import numpy as np`
2. 定义一个二维数组:`arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])`
3. 将数组中第2行的数据存储到一维数组中:`row2 = arr[1, :]`
4. 将数组中第3列的数据存储到一维数组中:`col3 = arr[:, 2]`
这样就可以将数组中的某一行或某一列的数据存储到一维数组中了。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)