matlab归一化处理代码

Matlab中常用的归一化处理方法有以下两种：

1. 最大最小值归一化（Min-Max Normalization）：

假设需要将数据x归一化到[0,1]的范围内，可以使用以下公式：

y = (x - min(x)) / (max(x) - min(x))

其中，y为归一化后的数据，x为原始数据，min(x)为x中的最小值，max(x)为x中的最大值。

Matlab代码实现如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = (x - min(x)) / (max(x) - min(x));

2. Z-score归一化（Standardization）：

假设需要将数据x归一化到均值为0，标准差为1的范围内，可以使用以下公式：

y = (x - mean(x)) / std(x)

其中，y为归一化后的数据，x为原始数据，mean(x)为x的均值，std(x)为x的标准差。

Matlab代码实现如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = (x - mean(x)) / std(x);