python编写自动白平衡算法

自动白平衡算法是指计算机程序自动调整相机或图像中白色物体的颜色均衡，使其看起来更真实。

下面是一个简单的 Python 代码示例，用于白平衡彩色图像：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为 LAB 颜色空间
image_lab = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)

# 计算 L 通道的均值
l_mean = np.mean(image_lab[:,:,0])

# 调整 L 通道的均值，使其等于 128
image_lab[:,:,0] = np.where(image_lab[:,:,0] > l_mean, 128, image_lab[:,:,0])

# 将图像转回 BGR 颜色空间
image_balanced = cv2.cvtColor(image_lab, cv2.COLOR_LAB2BGR)

# 保存白平衡后的图像
cv2.imwrite('image_balanced.jpg', image_balanced)

这个算法的工作原理是：

1. 将图像转换为 LAB 颜色空间，这样可以分离出 L 通道，它表示图像的明度。
2. 计算 L 通道的均值。
3. 将 L 通道的值大于均值的像素设为 128，其余像素保持不变。这样可以使得图像的明度平均分布在 128 左右。
4. 将图像转回 BGR 颜色空间，并保存白平衡后的图像。