python中matplotlib生成图像的默认大小

在Matplotlib中，生成图像的默认大小为6.4英寸 × 4.8英寸，这是一个常规的4:3宽高比。你可以使用以下代码来查看当前默认的图像大小：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
print(fig.get_size_inches())

输出应该为：`[6.4, 4.8]`

相关问题

在Python的matplotlib中，如何使用subplot显示彩色图像？

在Python的matplotlib库中，使用`subplots()`函数创建一个新的子图网格，然后通过`imshow()`函数来显示彩色图像。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x1的子图网格
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

# 生成随机彩色图像数据
data = np.random.rand(100, 100, 3)  # 假设是一个RGB色彩数组

# 在第一个子图显示图像
axs[0].imshow(data)
axs[0].set_title('First Colored Image')

# 在第二个子图上展示另一个图像，同样处理成RGB格式
another_data = ...  # 你的另一个彩色图像数据
axs[1].imshow(another_data)
axs[1].set_title('Second Colored Image')

# 显示所有子图
plt.show()

确保你的数据是正确的RGB格式，即每张图片应该是一个三维数组，第一维表示高度，第二维表示宽度，第三维对应红、绿、蓝三个通道。`imshow()`会自动将其颜色空间转换为默认的显示模式。

python中%matplotlib inline

在Python中，%matplotlib inline是一个魔术命令，用于在Jupyter Notebook或Jupyter QtConsole中显示图形。它的作用是将生成的图形直接嵌入到Notebook或Console中，而不是将其保存为文件或单独弹出窗口显示。当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图或生成一个figure画布的时候，使用%matplotlib inline可以直接在Python控制台中生成图像。

在代码中使用%matplotlib inline的一种常见情况是在导入所需库后，直接在代码中添加%matplotlib inline以确保图形能够正确显示。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

然而，如果你在Spyder或PyCharm中运行代码，你可能不需要使用%matplotlib inline，因为这些环境默认会将图形显示在单独的窗口中。在这种情况下，可以直接注释掉%matplotlib inline命令，并在代码中使用常规的绘图函数和方法。