FutureWarning: The default dtype for empty Series will be 'object' instead of 'float64' in a future version. Specify a dtype explicitly to silence this warning. jx_H_L.loc[len(jx_H_L)] = None什么意思

这是一个Python的警告信息。它告诉你，如果你在未来的版本中使用一个空的Series时没有显式地指定数据类型，则默认数据类型将从'float64'更改为'object'。警告建议你明确指定数据类型以避免未来的问题。在这个特定的代码行中，jx_H_L是一个Series，它在最后一行添加了一个空行，并将其赋值为None。

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FutureWarning: The default dtype for empty Series will be 'object' instead of 'float64' in a future version. Specify a dtype explicitly to silence this warning.

这是一个警告信息，意思是未来的版本中，创建空的 Series 对象时，默认的数据类型将不再是 'float64'，而是 'object'。为了避免这个警告信息，可以在创建 Series 对象时显式地指定数据类型，例如：

import pandas as pd

# 指定数据类型为 float64
s = pd.Series(dtype='float64')

或者在创建 Series 对象时提供数据，这样 Pandas 将会自动推断数据类型，例如：

import pandas as pd

# 提供数据，Pandas 将自动推断数据类型
s = pd.Series([1, 2, 3])

pycharm运行出现FutureWarning: The default dtype for empty Series will be 'object' instead of 'float64' in a future version. Specify a dtype explicitly to silence this warning.

这个警告是因为在未来版本中，pandas默认的Series类型将由'float64'更改为'object'。为了避免这个警告，你可以在创建空Series时显式地指定数据类型，例如：

import pandas as pd

s = pd.Series(dtype=float)  # 指定数据类型为float

或者你可以在代码的开头加入以下语句来忽略这个警告：

import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)

这将忽略所有FutureWarning类型的警告。