pythonmongodb多条件查询

要在Python中进行MongoDB多条件查询，可以使用以下步骤：

1. 首先，使用pymongo库连接到MongoDB数据库，并选择要查询的集合（即表）。
2. 创建一个包含所有查询条件的筛选器（即filter）。在示例中，使用了一个名为sql_filter的变量来存储筛选条件。
3. 使用find()函数执行查询操作并将筛选器作为参数传递给该函数。使用limit()函数来限制返回结果的数量。
4. 将查询结果存储在一个变量中，并在需要的情况下进行进一步处理。
5. 最后，按需提取所需字段或结果。

以下是一个示例代码，演示了如何在Python中进行MongoDB多条件查询：

import pymongo

def query_mongo(col, sql_filter, query_num):
    res = col.find(sql_filter).limit(query_num)
    return res

if __name__ == '__main__':
    # 连接到MongoDB数据库和选择集合
    client = pymongo.MongoClient(host="119.120.110.666:27017")
    db = client["biturd_db"]
    col = db["biturd_col"]
    
    # 定义查询条件和查询数量
    sql_filter_list = []
    sql_filter_list.append({"face_mtcnn": {"$size": i}})
    query_num_list = []
    query_num_list.append(30)
    
    # 执行查询
    res = query_mongo(col, sql_filter_list[i], query_num_list[i])
    
    # 处理查询结果
    res_content = []
    for i in res:
        res_content.append(j['_id'])
    
    # 打印查询结果
    print(res_content)

请注意，这只是一个示例代码，具体的查询条件和集合名称应根据实际情况进行更改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mongo查询总结及python调用mongo](https://blog.csdn.net/qq_42873554/article/details/120719933)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python Mongodb 查询以及批量写、批量查](https://blog.csdn.net/qq_40771567/article/details/80930030)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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