用BeautifulSoup库实现

如果你想要使用Python的BeautifulSoup库来爬取链家网站的信息，首先确保已安装了`requests`和`beautifulsoup4`库。由于BeautifulSoup更适合静态HTML解析，如果链家的某些数据是通过JavaScript动态加载的，那么它可能无法直接获取。不过，对于静态内容，BeautifulSoup可以轻松提取。

以下是一个简化的BeautifulSoup示例，假设数据可以直接通过CSS选择器获取：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL
url = 'https://cs.lianjia.com/xiaoqu/'

def get_data(url, selectors):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 解析数据
    data = []
    for area in lunar_areas:  # 假设你已经有了一个包含区域名字的列表
        area_data = soup.select(f'.{selectors["区域"]} span::text')  # 获取区域
        # ... 分别获取其他字段，替换 selectors 中对应的 CSS 选择器
        # 具体选择器需根据实际网页结构修改

        data.append({
            'area': area,
            'data': {key: value[0].strip() for key, value in zip(selectors.keys(), area_data)}
        })

    return data

# 使用BeautifulSoup的CSS选择器
data = get_data(url, data_selectors)

# 保存数据到JSON文件
for area_data in data:
    with open(f'{area_data["area"]}.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump({'area': area_data['area'], 'data': area_data['data']}, f, ensure_ascii=False)