for month in tqdm(month_list): # 选取某一年 temp = network[(network['month'] == month)].reset_index(drop=True) # 提取边和节点的列表 edge_list = list(tuple(zip(temp[temp['weight']==1]['source'],temp[temp['weight']==1]['target']))) node_list = pd.concat([temp['source'],temp['target']],axis=0).sort_values().unique().tolist() edge_list = list( map( lambda x:(str(x[0]),str(x[1])),edge_list ) ) node_list = list( map( lambda x:str(x),node_list ) ) # 新建空图 g = ig.Graph() g.add_vertices(node_list) # 添加节点 g.add_edges(edge_list) # 添加边 g.vs['label'] = node_list # 添加节点标签（机构名称） # 执行louvain算法 louvain_result = g.community_multilevel() # 结果汇总 temp_result = pd.DataFrame() temp_result['MasterFundCode'] = node_list temp_result['cluster'] = louvain_result.membership temp_result['month'] = month temp_result = temp_result.sort_values(by='cluster').reset_index(drop=True) cluster = pd.concat([cluster,temp_result],axis=0)怎么看他迭代多少次

这是一个Python代码中的循环语句，用于在month_list中循环遍历每个月。tqdm是一个进度条库，用于显示循环过程中的进度。因此，这段代码的作用是在执行循环过程时，在屏幕上显示一个进度条，并按顺序遍历month_list中的每个月。

相关问题

def main(self): data_list = [] # 创建一个空列表，用于存储所有的爬取数据 for month in self.__month: # 遍历__month属性中的所有月份 for i in [1, 2, 3, 5]: # 遍历车系分类字典中的所有键（即车系号码） value = self.__car_class[str(i)][0] # 获取当前车系号码对应的车型数量 self.__num_ = i # 存储当前车系号码 for num in range(1, value + 1): # 遍历当前车系号码下的所有车型 print(i, num) self.__num1 = num # 存储当前车型编号 print(self.__num_, self.__num1) print(self.__url) self.__url = f'http://xl.16888.com/body-{str(self.__num_)}-{month}-{month}-{str(self.__num1)}.html' # 构造URL链接 print(self.__url) # 1 爬取网页 data = self.get_data(self.__url) # 2 xpath解析 xp_data = self.xpash_data(data, month) # 3 将当前车型的销售数据储存到总的数据列表中 data_list.extend(xp_data) # 3 将数据储存方便使用 self.reserve_data(data_list)是什么意思

这段代码也是一个Python类的一个方法，它的作用是实现数据爬取、解析和储存的整个过程。具体实现方法是通过遍历类属性self.__month中的所有月份，以及车系分类字典中的所有键（即车系号码）和每个车型编号，构造URL链接并爬取网页数据。然后，使用XPath解析网页数据，将当前车型的销售数据储存在一个列表中，并将所有销售数据列表合并成一个总列表data_list。最后，调用类方法self.reserve_data()将总列表data_list储存成CSV文件。

def get_queryset(self, request): qs = warehousePeople.objects.all() if 'name' in request.GET and request.GET['name'] != 'none': # 条件查询 qs = qs.filter(name=request.GET['name']) qs1 = qs.none() if 'subjectMatter' in self.list_display: self.list_display.remove('subjectMatter') if 'apply_prove' not in self.list_display: self.list_display.append('apply_prove') for obj in qs: if qs1.filter(month=obj.month, warehouse=obj.warehouse.id).exists(): break else: infoLi = qs.filter(month=obj.month, warehouse=obj.warehouse.id) first_obj = infoLi.first() infoLiOne = qs.filter(pk=first_obj.pk) qs1 |= infoLiOne else: if 'subjectMatter' not in self.list_display: self.list_display.append('subjectMatter') if "apply_prove" in self.list_display: self.list_display.remove('apply_prove') if 'name' in request.GET and request.GET['name'] != 'none': return qs1 else: return qs 代码中如何使用annotate方法动态的为qs1添加动态字段apply_prove？

可以使用annotate方法来为qs1添加动态字段apply_prove，具体代码如下：

from django.db.models import Case, When, IntegerField

qs1 = qs.none().annotate(
    apply_prove=Case(
        When(warehouse__isnull=True, then=0),
        When(month__isnull=True, then=0),
        default=1,
        output_field=IntegerField(),
    )
)

这段代码中，我们使用了annotate方法来为qs1添加一个名为apply_prove的动态字段。annotate方法可以接收多个参数，每个参数都是一个表达式，用来为查询集中每个对象添加一个字段。在这个例子中，我们使用了Case表达式来根据warehouse和month是否为空来计算apply_prove的值。具体来说，当warehouse或month为空时，apply_prove的值就为0，否则就为1。最后，我们指定了这个动态字段的输出类型为IntegerField。