python3.5和python3.8的区别
时间: 2023-09-26 11:04:52 浏览: 299
Python 3.5 和 Python 3.8 之间的主要区别包括以下方面:
1. 性能:Python 3.8比Python 3.5有更好的性能,包括更快的启动时间和更快的解释执行速度。
2. 语法:Python 3.8引入了一些新的语法,例如在函数中使用“=”,这使得函数的参数更加清晰易读。
3. 类型提示:Python 3.8通过PEP 569引入了对类型提示的增强支持,这使得代码更加易于维护和调试。
4. 并发性:Python 3.8中引入了许多新的并发性功能,例如asyncio库的改进,这使得异步编程更加容易。
5. 库:Python 3.8中引入了许多新的库和模块,例如contextvars模块和zoneinfo模块,这使得开发更加方便。
总之,Python 3.8比Python 3.5更加先进和功能更强大,但是这也意味着如果你的应用程序仅支持Python 3.5,升级到Python 3.8可能需要耗费一些时间和精力。
相关问题
PYNQ-z2升级python版本到Python 3.5-3.8
PYNQ-z2默认安装的是Python 3.6版本,如果需要升级到Python 3.5-3.8版本,可以按照以下步骤进行:
1. 更新PYNQ镜像
首先需要更新PYNQ镜像,打开终端,执行以下命令:
```
sudo pip3 install --upgrade --no-cache-dir pynq
```
2. 安装Python 3.5-3.8
执行以下命令安装Python 3.5-3.8:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.5
sudo apt-get install python3.7
sudo apt-get install python3.8
```
3. 创建Python虚拟环境
为了避免影响系统自带的Python 3.6版本,可以创建一个新的Python虚拟环境。执行以下命令创建Python虚拟环境:
```
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install virtualenv
virtualenv -p /usr/bin/python3.5 py35
virtualenv -p /usr/bin/python3.7 py37
virtualenv -p /usr/bin/python3.8 py38
```
4. 激活Python虚拟环境
执行以下命令激活新创建的Python虚拟环境:
```
source py35/bin/activate
source py37/bin/activate
source py38/bin/activate
```
5. 安装需要的Python包
在激活的虚拟环境中,可以使用pip安装需要的Python包,例如安装numpy:
```
pip install numpy
```
6. 切换Python版本
在需要使用不同Python版本的时候,可以通过切换虚拟环境来实现。例如切换到Python 3.5版本:
```
source py35/bin/activate
```
注意:每次切换虚拟环境都需要重新安装需要的Python包。
希望这些步骤能够帮助你成功升级Python版本到3.5-3.8!
python3.5安装
Python 3.5是一个较早的Python版本,它于2016年9月正式发布。如果你想要安装Python 3.5,通常需要按照以下步骤操作:
1. **访问官方网站**:首先去Python的官方网站https://www.python.org/downloads/,选择“Downloads”部分。
2. **下载适合的版本**:在“Python 3.x”部分找到“Python 3.5.x”,由于这是旧版,可能会推荐直接下载最新稳定版。但你需要的是3.5,所以可以选择对应平台的源码包(如Windows、Linux或macOS的二进制安装包)或是tar.gz压缩文件(如果需要自己编译)。
3. **运行安装程序**:如果是下载的二进制安装包,双击运行并按照提示完成安装。记得选择“Add Python to PATH”选项,以便后续能方便地通过命令行调用Python。
4. **验证安装**:安装完成后,打开命令行(Windows上是CMD或PowerShell,Mac/Linux上是终端),输入`python3.5 --version`,如果显示的是Python 3.5版本,则说明安装成功。
5. **更新pip**:因为Python 3.5不再维护新功能,建议使用`python -m ensurepip`来检查和更新pip到最新可用版本,避免依赖问题。
注意:为了更好的软件管理和安全性,建议安装官方支持的新版本,比如Python 3.8或更高。
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