execute sql error: SQL task prepareStatementAndBind error 是什么原因
时间: 2023-06-08 09:05:04 浏览: 1142
导致 SQL 任务准备语句和绑定过程出现错误的原因可能有很多,具体原因需要查看代码和执行环境。可能是 SQL 语法错误、数据库连接错误、表结构不匹配、数据类型转换错误等。如果您能提供更详细的上下文信息,我可以尝试为您提供更精确的答案。
相关问题
AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'execute'
引用\[1\]:报错 Traceback (most recent call last): File "/app/test.py", line 31, in <module> df = pd.read_sql(f''' File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/sql.py", line 590, in read_sql return pandas_sql.read_query( File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1560, in read_query result = self.execute(*args) File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1405, in execute return self.connectable.execution_options().execute(*args, **kwargs) AttributeError: 'OptionEngine' object has no attribute 'execute' 解决 。
引用\[2\]:pandas:1.5.2 sqlalchemy:2.0.4 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # SQLAlchemy v. 2.0! sql_engine = create_engine('postgresql://user:pass@host:5432/database') df = pd.read_sql(f''' SELECT * FROM table LIMIT 100''', sql_engine) 。
问题:AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'execute'
回答: 这个错误是由于在使用pandas的read_sql函数时,出现了'OptionEngine' object has no attribute 'execute'的错误。这个错误通常是由于pandas和SQLAlchemy版本不兼容导致的。根据引用\[2\]中提供的信息,你使用的pandas版本是1.5.2,而SQLAlchemy版本是2.0.4。为了解决这个问题,你可以尝试升级pandas和SQLAlchemy到兼容的版本。另外,你还可以尝试使用不同的方法来执行SQL查询,例如使用SQLAlchemy的execute函数来执行查询。希望这些信息对你有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: ‘OptionEngine‘ object has no attribute ‘execute](https://blog.csdn.net/qq_28668779/article/details/129238395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pyspark执行uracy = evaluator.evaluate(lrPredictions)时报错ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 31.0 (TID 49)2]org.apache.spark.SparkException: Failed to execute user defined function (StringIndexerModel$$Lambda$3375/341955886: (string) => double) at org.apache.spark.sql.errors.QueryExecutionErrors$.failedExecuteUserDefinedFunctionError(QueryExecutionErrors.scala:190) at org.apache.spark.sql.errors.QueryExecutionErrors.failedExecuteUserDefinedFunctionError(QueryExecutionErrors.scala) at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$GeneratedIteratorForCodegenStage1.processNext(Unknown Source)怎么解决
这个错误可能是因为在执行 `StringIndexerModel` 模型时出现了问题,导致无法执行用户定义的函数。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 检查数据集中是否有非法值或缺失值,这可能导致 `StringIndexerModel` 无法处理数据。
2. 确保 `StringIndexerModel` 的输入列与数据集中的列匹配。
3. 尝试使用其他的分类模型,例如决策树或随机森林。
4. 尝试更新 Spark 版本或者降低 Spark 版本,因为有些版本的 Spark 会有一些已知的问题。
如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试从 Spark 官方文档或者论坛中查找更多关于这个问题的信息。