FSK调制程序
时间: 2023-07-31 08:05:04 浏览: 50
以下是一个简单的基于Python的FSK调制程序示例,实现了将数字信号转换成FSK信号的过程:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义载波频率和采样率
f1 = 100 # 低频率
f2 = 200 # 高频率
fs = 1000 # 采样率
# 定义数字信号
bits = np.array([0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0])
# 将数字信号转换为FSK信号
t = np.linspace(0, len(bits) / fs, len(bits) * fs)
signal = np.zeros(len(t))
for i in range(len(bits)):
if bits[i] == 0:
signal[i * fs:(i + 1) * fs] = np.sin(2 * np.pi * f1 * t[i * fs:(i + 1) * fs])
else:
signal[i * fs:(i + 1) * fs] = np.sin(2 * np.pi * f2 * t[i * fs:(i + 1) * fs])
# 绘制FSK信号图形
plt.plot(t, signal)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()
```
在这个程序中,我们首先定义了低频率f1、高频率f2和采样率fs。然后,我们定义了一个数字信号bits,这里我们使用了一个简单的二进制序列。接下来,在一个for循环中,我们将数字信号转换为FSK信号,其中0对应低频率,1对应高频率。最后,我们绘制了FSK信号的图形。
需要注意的是,这只是一个简单的示例程序,实际的FSK调制程序可能需要更加复杂的算法和处理过程。