编写一个可计算压缩前后文件大小、压缩比的JPEG编码器的matlab代码

以下是一个基于MATLAB的可计算JPEG压缩前后文件大小和压缩比的编码器代码示例：

function [output, compressed_size, compression_ratio] = jpeg_encoder(input, quality, output_file)

% 将输入图像转换为YCbCr颜色空间
input_ycbcr = rgb2ycbcr(input);

% 获取图像的高度和宽度
[height, width, ~] = size(input_ycbcr);

% 定义8x8的DCT转换矩阵
dct_matrix = dctmtx(8);

% 定义量化矩阵，quality越高，量化矩阵越小
if quality < 50
    quality_scale = floor(5000 / quality);
else
    quality_scale = 2 * quality - 100;
end

quant_matrix = [
    16  11  10  16  24  40  51  61;
    12  12  14  19  26  58  60  55;
    14  13  16  24  40  57  69  56;
    14  17  22  29  51  87  80  62;
    18  22  37  56  68 109 103  77;
    24  35  55  64  81 104 113  92;
    49  64  78  87 103 121 120 101;
    72  92  95  98 112 100 103  99
] * quality_scale;

% 对图像进行分块处理
for i = 1 : 8 : height
    for j = 1 : 8 : width
        % 提取8x8块
        block = input_ycbcr(i:(i+7), j:(j+7), :);
        
        % 将块的DC分量与上一个块的DC分量之差编码
        if i == 1 && j == 1
            dc_diff = block(:, :, 1);
        elseif i == 1
            dc_diff = block(:, :, 1) - input_ycbcr(i, (j-1), 1);
        elseif j == 1
            dc_diff = block(:, :, 1) - input_ycbcr((i-1), j, 1);
        else
            dc_diff = block(:, :, 1) - input_ycbcr((i-1), (j-1), 1);
        end
        
        % 对块进行DCT变换
        block_dct = dct_matrix * block * dct_matrix';
        
        % 对变换后的块进行量化
        block_quant = round(block_dct ./ quant_matrix);
        
        % 将量化后的块与DC分量差编码拼接起来
        output((i-1)/8+1, (j-1)/8+1, :) = [dc_diff(1, 1) block_quant(1, 2:end) block_quant(2:end, 1)'];
    end
end

% 将压缩结果写入文件
imwrite(output, output_file, 'jpg', 'Quality', quality);

% 计算压缩前后文件大小和压缩比
input_size = numel(input);
compressed_info = dir(output_file);
compressed_size = compressed_info.bytes;
compression_ratio = input_size / compressed_size;

end

这个编码器实现了JPEG编码器的基本流程，并在最后添加了将压缩结果写入文件，以及计算压缩前后文件大小和压缩比的功能。使用时，只需要调用函数并传入输入图像、压缩质量和输出文件名即可：

[input, map] = imread('input.jpg');
[output, compressed_size, compression_ratio] = jpeg_encoder(input, 80, 'output.jpg');

其中，quality参数表示压缩质量，值范围在0到100之间，越大表示质量越好，文件也越大。输出结果包括压缩后的图像、压缩后文件的大小和压缩比。