微信小程序数据列表spec:{[name_qwd:1],[oad_doqod:2]}用wx:for循环这个列表

可以使用以下代码实现：

<view wx:for="{{spec}}" wx:key="{{index}}">
  <text>{{index}}. {{item[0]}}: {{item[1]}}</text>
</view>

其中，`wx:for`表示循环的数组对象，`wx:key`表示循环项的唯一标识符，通过`{{index}}`获取当前循环项的下标，通过`{{item[0]}}`和`{{item[1]}}`获取当前循环项的值。

相关问题

import os import zipfile import pandas as pd def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\dsad\dsad据\d8.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\dsad\dsad据") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\王dsad\dsad据" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsad', 'dasda','工dadsa'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 创建一个新的 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter('E:\dsad\dsad据\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段，并判断，若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下，写一段去除特殊符号，非法字符的正则表达式

好的，以下是改造后的代码，使用正则表达式去除特殊符号和非法字符：

import os
import zipfile
import pandas as pd
import re

def zipjie():
f = zipfile.ZipFile("E:\dsad\dsad据\d8.rar", 'r') # 压缩文件位置
for file in f.namelist():
f.extract(file, "E:\dsad\dsad据") # 解压位置
f.close()

# 指定要查找的文件夹路径
folder_path = "E:\王dsad\dsad据"

# 指定要选取的字段
selected_columns = ['dsad', 'dasda','工dadsa']

# 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件
xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

# 创建一个新的 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('E:\dsad\dsad据\qwd.xlsx')

# 循环对每个 XLS 文件进行操作
for xls_file in xls_files:
# 构造文件路径
file_path = os.path.join(folder_path, xls_file)

# 使用 pandas 打开 XLS 文件
df = pd.read_excel(file_path)

# 选取指定的字段，并判断，若不存在的字段跳过
valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns]

if len(valid_columns) < len(selected_columns):
print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them")

# 去除特殊符号和非法字符
for col in valid_columns:
df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]','',str(x)))
df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x)))

selected_data = df[valid_columns]

# 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中
selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file)

# 保存并关闭新的 Excel 文件
writer.save()
writer.close()

zipjie()

def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\daad\daaad\Ad.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\daad\daaad") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\daad\daaad" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsada', 'dasda'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 检查 Excel 文件是否存在 writer = pd.ExcelWriter('E:\daad\daaad\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段，并判断，若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据追加到现有的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file, index=False, header=False, startrow=len(pd.read_excel(file_path, sheet_name=xls_file))) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下代码，实现计算已有EXCEL的行数，然后对EXCEL内容进行追加

你可以使用 Pandas 库中的 `pd.read_excel()` 方法读取已有 Excel 文件，并使用 `shape[0]` 方法获取文件的行数，然后在追加数据时指定 `startrow` 参数为行数即可。下面是改造后的代码：

import os
import re
import pandas as pd
import zipfile

def unzip_and_append():
    # 解压缩文件
    with zipfile.ZipFile("E:\daad\daaad\Ad.rar", 'r') as f:
        f.extractall("E:\daad\daaad")

    # 指定要查找的文件夹路径
    folder_path = "E:\daad\daaad"

    # 指定要选取的字段
    selected_columns = ['dsada', 'dasda']

    # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件
    xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

    # 检查 Excel 文件是否存在
    writer = pd.ExcelWriter('E:\daad\daaad\qwd.xlsx', engine='xlsxwriter')
    for xls_file in xls_files:
        # 构造文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, xls_file)
        
        # 获取已有 Excel 文件的行数
        try:
            startrow = pd.read_excel(writer, sheet_name=xls_file).shape[0] + 1
        except:
            startrow = 0

        # 使用 pandas 打开 XLS 文件
        df = pd.read_excel(file_path)

        # 选取指定的字段，并判断，若不存在的字段跳过
        valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns]
        if len(valid_columns) < len(selected_columns):
            print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them")

        # 去除特殊符号和非法字符
        for col in valid_columns:
            df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x)))
            df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x)))

        selected_data = df[valid_columns]

        # 将选取的数据追加到现有的 Excel 文件中
        selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file, index=False, header=False,
                               startrow=startrow)

    # 保存并关闭新的 Excel 文件
    writer.save()
    writer.close()

unzip_and_append()

这样，代码就可以计算已有 Excel 文件的行数，并将新的数据追加到文件中。