simulink用matlab function函数调用matlab训练好的神经网络模型

可以通过以下步骤在Simulink中调用Matlab训练好的神经网络模型：

1. 在Matlab中训练好神经网络模型，保存为.mat文件。

2. 在Simulink中打开一个新的模型，添加一个Matlab Function Block。

3. 在Matlab Function Block中添加以下代码：

load('神经网络模型.mat'); %加载神经网络模型
y = sim(神经网络模型, u); %使用神经网络模型进行预测或分类

其中，'神经网络模型.mat'为保存的神经网络模型文件名，y为神经网络预测或分类的输出，u为输入数据。

4. 配置Matlab Function Block的输入输出端口，使其与Simulink模型的输入输出端口匹配。

5. 将输入数据连接到Matlab Function Block的输入端口，将输出数据连接到Simulink模型的其他组件。

6. 运行Simulink模型，即可看到神经网络模型的预测或分类结果。

注意：在Simulink中调用Matlab训练好的神经网络模型时，需要确保Matlab Function Block中的代码能够正确加载和使用神经网络模型，并且输入数据的维度和类型与神经网络模型的输入要求相同。

相关问题

matlab function函数调用 simulink function

要在Simulink中调用MATLAB Function函数，需要遵循以下步骤：

1. 创建一个MATLAB Function块并在其中编写函数代码。

2. 在Simulink模型中添加一个Function Caller块。这个块将用于调用MATLAB Function函数。

3. 在Function Caller块的参数设置中，指定要传递给MATLAB Function函数的输入参数和输出参数。

4. 将Function Caller块连接到Simulink模型中的其他块。

5. 运行Simulink模型并检查MATLAB Function函数是否按预期工作。

注意事项：

1. 在MATLAB Function函数中，只能使用支持Simulink的函数和变量。

2. 在Simulink模型中，必须使用Function Caller块来调用MATLAB Function函数。直接在Simulink模型中调用MATLAB Function函数是不支持的。

3. 如果在MATLAB Function函数中使用了全局变量，则必须在Simulink模型中将这些变量设置为模型参数。

simulink的matlab function模块怎么调用辅助函数

要在Simulink的MATLAB Function模块中调用辅助函数，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 在MATLAB Function模块的编辑器中，首先编写你的辅助函数。可以在函数体之前或之后的任意位置编写辅助函数。确保在辅助函数的开头使用函数定义行来指定函数名称和输入参数，例如：

   function helperFunction(input)
       % 在这里编写辅助函数
   end

2. 在主程序中，如果你想要调用辅助函数，可以直接在主程序中使用函数名来调用它。例如：

   function output = myFunction(input)
       % 在这里编写主程序
       helperFunction(input); % 调用辅助函数
       output = result; % 存储结果
       return
   end

3. 确保辅助函数的定义在主程序中的调用之前。这样，当主程序执行到调用辅助函数的位置时，辅助函数已经被定义了。

4. 保存并关闭MATLAB Function模块的编辑器。

现在，你已经成功在Simulink的MATLAB Function模块中调用辅助函数了。当Simulink模型运行时，主程序将会执行并调用辅助函数以提供额外的功能。请注意，确保辅助函数的定义和调用正确地在MATLAB Function模块中的适当位置。