simulink用matlab function函数调用matlab训练好的神经网络模型

可以通过以下步骤在Simulink中调用Matlab训练好的神经网络模型：

1. 在Matlab中训练好神经网络模型，保存为.mat文件。

2. 在Simulink中打开一个新的模型，添加一个Matlab Function Block。

3. 在Matlab Function Block中添加以下代码：

load('神经网络模型.mat'); %加载神经网络模型
y = sim(神经网络模型, u); %使用神经网络模型进行预测或分类

其中，'神经网络模型.mat'为保存的神经网络模型文件名，y为神经网络预测或分类的输出，u为输入数据。

4. 配置Matlab Function Block的输入输出端口，使其与Simulink模型的输入输出端口匹配。

5. 将输入数据连接到Matlab Function Block的输入端口，将输出数据连接到Simulink模型的其他组件。

6. 运行Simulink模型，即可看到神经网络模型的预测或分类结果。

注意：在Simulink中调用Matlab训练好的神经网络模型时，需要确保Matlab Function Block中的代码能够正确加载和使用神经网络模型，并且输入数据的维度和类型与神经网络模型的输入要求相同。