在mysql中为什么查询所有字段时不推荐使用select *,而是列举出所有字段

在MySQL中查询所有字段时，使用SELECT *可能会让查询变得更慢，原因如下：

1. 冗余查询：SELECT *将会查询表中的所有字段，包括可能用不到的字段。这会增加查询的数据量，导致查询变慢。

2. 索引失效：当使用SELECT *时，MySQL无法使用任何索引来进行优化查询。因为MySQL需要扫描整个表来获取所有字段的值，而不是只扫描索引列。

3. 表结构更改：如果表结构发生了变化，例如增加或删除了字段，使用SELECT *可能会导致查询结果不一致。

因此，建议在查询时列举出所有需要的字段，这样可以减少冗余查询、提高查询效率，并且不易受到表结构变化的影响。

相关问题

下面列举的MySQL命令与功能描述不相符的是： mysql -u root -p:以root用户登录mysql数据库 select * from user:查看所有的用户 update user set password =PASSWORD('admin@123') where user='root':将root用户密码修改为admin@123 select * from user where select_priv='Y':查看具有读取系统文件权限的用户

下面列举的 MySQL 命令与功能描述不相符的是：

select * from user where select_priv='Y':查看具有读取系统文件权限的用户

这个命令的功能描述有误。`select_priv` 字段表示用户是否具有查询表的权限，而不是读取系统文件的权限。如果想要查看具有读取系统文件权限的用户，应该查看 `user` 表中的 `file_priv` 字段，例如：

select user, file_priv from mysql.user where file_priv = 'Y';

其他三个命令的功能描述是正确的：

- `mysql -u root -p` 命令是以 root 用户登录 MySQL 数据库。
- `select * from user` 命令是查看 `user` 表中的所有用户。
- `update user set password =PASSWORD('admin@123') where user='root'` 命令是将 `root` 用户的密码修改为 `admin@123`。

mysql字段用逗号隔开 关联另外一张表字段也是用逗号隔开 统计每个数据数量

在MySQL中，如果你有多个字段使用逗号隔开的数据，并希望将这些数据与另一张表中相应字段进行关联统计，你可能需要使用一些特定的技术，因为直接使用逗号分隔的数据在数据库中不是标准的做法，它们不能直接用于关联操作。以下是一些可能的方法来处理这种情况：

1. 使用字符串函数和分组（GROUP BY）操作：
如果你只是想简单地统计每个逗号分隔字段的出现次数，并不需要关联另一张表，你可以使用MySQL的字符串函数如`FIND_IN_SET`，`SUBSTRING_INDEX`等来辅助实现。

2. 创建辅助表：
另一种方法是创建一个辅助表，将逗号分隔的字符串拆分成多行，然后对这个辅助表进行操作。这通常涉及到编写存储过程或触发器来动态地拆分字符串，并将它们插入到辅助表中。一旦数据被拆分成行，你就可以像平常一样进行关联和分组统计了。

3. 使用JSON数据类型：
如果你的MySQL版本支持（MySQL 5.7+），你可以考虑将逗号分隔的数据存储为JSON类型，然后使用JSON相关的函数来处理数据。这样可以更加方便地进行关联和聚合操作。

4. 使用自定义函数：
在某些情况下，你可以编写一个自定义函数来处理逗号分隔的字符串，并将其作为中间步骤插入查询中。

这里是一个简单的例子，假设你有一个表`orders`，其中包含一个逗号分隔的字符串字段`product_ids`，你想要统计每种产品出现的次数，你可以使用类似以下的查询：

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(`product_ids`, ',', numbers.n), ',', -1) AS product_id,
       COUNT(*) AS count
FROM orders
CROSS JOIN (
    SELECT 1 n UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 ... 
    -- 这里继续列举直到可能的最大产品数量
) numbers
GROUP BY product_id
HAVING count > 1;

注意：上述查询中的`numbers`子查询需要根据实际字段中逗号分隔的最大数量来调整。这种方法在处理大量数据时可能会变得低效。