视频怎么去掉背景音乐保留人声

要去掉视频中的背景音乐并保留人声，可以使用一些视频编辑软件，例如Adobe Premiere、Final Cut Pro、DaVinci Resolve等。以下是一些常见的方法：

1. 找到视频中的音频轨道，将其导入到编辑软件中。

2. 分离音频轨道中的人声和背景音乐。这可以通过使用音频编辑工具，如Adobe Audition或Audacity来完成。

3. 使用音频编辑工具中的消音或减小音量的工具来去除背景音乐。可以使用频谱图来查看音频中不同频率的声音，并选择需要去除的频率范围。

4. 将处理过的音频轨道重新导入到视频编辑软件中，然后将其与原始视频轨道合并。

5. 最后，导出新的视频文件，其中仅包含人声而没有背景音乐。

需要注意的是，如果原始视频中的人声和背景音乐混合在一起的时间太长或者音频质量不佳，可能很难完全分离人声和背景音乐。

相关问题

给出某一首歌去除背景音乐而保留人声的matlab代码

把一首歌曲中的人声与背景音乐分离是一个非常复杂的问题。虽然有很多算法可以用来尝试解决这个问题，但是其结果通常不是非常理想。此外，这种技术通常需要专业的音频处理软件和硬件设备，以及专业的音频处理知识。

在这里，我们提供一个简单的 Matlab 代码示例，用于去除一首歌曲的背景音乐。这个代码示例使用的是基于频域的滤波器，但是它不能保证完全去除背景音乐，而且它也可能会对人声造成一些损失。

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('song.wav');

% 计算短时傅里叶变换
winlen = round(Fs*0.02);
noverlap = round(winlen/2);
nfft = winlen;
[S, F, T] = spectrogram(y, winlen, noverlap, nfft, Fs);

% 提取背景音乐
background = mean(abs(S), 2);
bgmask = background > prctile(background, 70);
bgmask = repmat(bgmask, [1, size(S, 2)]);
S_bg = S .* bgmask;

% 提取人声
voice = abs(S) - abs(S_bg);
voice(voice < 0) = 0;

% 合成音频
voice = real(ifft(voice));
voice = voice(1:winlen-noverlap,:);
voice = voice(:);
voice = voice/max(abs(voice));
audiowrite('song_voice.wav', voice, Fs);

这个代码示例使用了短时傅里叶变换来将音频信号转换到频域。然后，它根据一个阈值来确定哪些频率分量是背景音乐，哪些是人声。最后，它去掉了背景音乐的频率分量，然后使用反变换将剩余的分量转换回时域。

python人声背景音乐分离

Python中的人声背景音乐分离是一种音频处理技术，它可以将一段音频中的人声和背景音乐分离出来。这种技术在语音识别、音频编辑和音乐制作等领域有着广泛的应用。

在Python中，可以使用一些开源库和工具来实现人声背景音乐分离。其中比较常用的是Librosa和Spleeter。

1. Librosa是一个用于音频和音乐分析的Python库，它提供了一系列功能用于加载、处理和分析音频数据。通过使用Librosa中的特征提取和信号处理函数，可以实现简单的人声背景音乐分离。具体步骤包括加载音频文件、提取特征、应用滤波器等。

2. Spleeter是由Deezer开发的一个开源工具，它基于深度学习模型，可以实现高质量的人声背景音乐分离。Spleeter提供了命令行接口和Python API，可以方便地进行音频分离操作。使用Spleeter，你可以将一段音频文件分离成两个独立的音轨，一个是人声，另一个是背景音乐。