如何将lgb的预测结果恢复到预测数据集的数据范围大小

将lgb的预测结果恢复到预测数据集的数据范围大小，可以采用以下公式进行转换：

$$
\hat{y} = \frac{\hat{y_{lgb}} - \min(y_{train})}{\max(y_{train}) - \min(y_{train})} \times (\max(y_{test}) - \min(y_{test})) + \min(y_{test})
$$

其中，$\hat{y}$ 表示恢复后的预测结果，$\hat{y_{lgb}}$ 表示lgb的预测结果，$y_{train}$ 表示训练数据集的标签值，$y_{test}$ 表示测试数据集的标签值，$\min$ 和 $\max$ 分别表示求最小值和最大值的函数。