Hierarchical Bilinear Pooling for Fine-Grained Visual Recognition解读

这个问题是一个技术性的问题，涉及到计算机视觉领域中的一种数据处理技术 —— Hierarchical Bilinear Pooling。它是一种用于细粒度视觉识别的深度学习方法，可以处理具有高度相似性的图像中的差异。具体来说，它使用多层叠加的双线性池化层，通过学习图像中特定区域的空间、尺度、方向信息，从而更好地描述和区分细微差别的目标。