求解长度为N (N>=K) 的无序数列中的第K (K> 0)小的数并输出。算法函数头部如下:public static int Ksort(int[] array,int N ,int K){
时间: 2024-02-27 12:54:34 浏览: 22
可以使用快速选择算法来解决这个问题。快速选择算法类似于快速排序,但不需要对整个数组排序,而是只需要对一部分进行排序。具体步骤如下:
1. 选取数组中的一个元素作为枢纽(pivot)。
2. 根据枢纽将数组分为两个部分,左边的元素都小于等于枢纽,右边的元素都大于枢纽。
3. 如果K等于左边部分的长度,那么枢纽就是第K小的数,返回枢纽。
4. 如果K小于左边部分的长度,那么在左边部分中递归查找第K小的数。
5. 如果K大于左边部分的长度,那么在右边部分中递归查找第K-leftLength-1小的数(leftLength为左边部分的长度)。
具体实现如下:
```
public static int Ksort(int[] array, int N, int K) {
return quickSelect(array, 0, N - 1, K);
}
private static int quickSelect(int[] array, int left, int right, int K) {
int pivot = partition(array, left, right);
int leftLength = pivot - left + 1;
if (leftLength == K) {
return array[pivot];
} else if (K < leftLength) {
return quickSelect(array, left, pivot - 1, K);
} else {
return quickSelect(array, pivot + 1, right, K - leftLength);
}
}
private static int partition(int[] array, int left, int right) {
int pivot = array[left];
int i = left + 1, j = right;
while (i <= j) {
if (array[i] <= pivot) {
i++;
} else if (array[j] > pivot) {
j--;
} else {
swap(array, i, j);
i++;
j--;
}
}
swap(array, left, j);
return j;
}
private static void swap(int[] array, int i, int j) {
int temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
```
其中,快速选择算法的时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(logN)。
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