# -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd import numpy as np dir = "D:\\RYG" filename_excel = [] frames = [] for root, dirs, files in os.walk(dir): for file in files: #print(os.path.join(root,file)) filename_excel.append(os.path.join(root,file)) df = pd.read_excel(os.path.join(root,file)) print(filename_excel) result = pd.concat(frames) result.head() result.shape result.to_csv('D:\\RYG\\NEW RYG.csv',sep=',',index = False)
时间: 2024-04-25 12:26:13 浏览: 8
这是一个Python脚本,用于遍历指定目录下的Excel文件,读取数据并合并成一个DataFrame,最后将合并后的数据导出为CSV文件。脚本中使用了os、pandas和numpy等Python库。其中,os库用于遍历目录下的文件,pandas库用于读取和处理Excel数据,numpy库用于处理数值计算。脚本中首先定义了一个目录路径,然后使用os.walk()函数遍历目录下的所有文件,并将Excel文件的路径保存到一个列表中。接着,使用Pandas库中的read_excel()函数读取每个Excel文件的数据,并将其保存到一个DataFrame中。最后,使用concat()函数将所有的DataFrame合并成一个,并将合并后的数据导出为CSV文件。
相关问题
# -*- coding: utf-8 -*-不起作用
如果`# -*- coding: utf-8 -*-`在你的代码中不起作用,可能是因为你的代码中已经存在其他编码方式的声明,或者编码声明位置不正确。请确保`# -*- coding: utf-8 -*-`在代码文件的开头,并且没有其他编码声明在它之前。
另外,如果你使用的是Python 3.x版本,那么默认的编码方式已经是UTF-8,不需要额外的编码声明。你可以尝试移除`# -*- coding: utf-8 -*-`这行代码,看看问题是否解决。
如果你仍然遇到编码问题,可以尝试使用`encode()`方法将字符串转换为字节序列,并指定合适的编码方式。例如:
```python
my_string = "你好"
encoded_string = my_string.encode('utf-8')
```
这样可以将字符串编码为UTF-8字节序列。希望这些方法能够帮助你解决问题!
文件第1行代码:# -*- coding: utf-8 -*-
文件的第一行代码 "# -*- coding: utf-8 -*-" 是用来指定文件的编码方式为 UTF-8。在 Python 2 中,这一行的作用是告诉解释器以 UTF-8 编码方式解析文件中的字符。而在 Python 3 中,默认情况下,所有的源代码文件都被视为使用 UTF-8 编码,因此这一行在 Python 3 中并不是必需的。
UTF-8 是一种通用的字符编码方式,它可以表示几乎所有的字符,包括各种语言的字符和特殊符号。指定文件编码方式为 UTF-8 可以确保在文件中使用各种字符时不会出现编码错误。
如果你的代码中包含了特殊字符或其他非 ASCII 字符,建议在文件的第一行添加 "# -*- coding: utf-8 -*-" 这样的声明,以便告知解释器正确的编码方式。这样可以避免出现编码相关的错误和警告。
请注意,这个声明必须出现在文件的第一行,前面不能有任何其他内容,包括注释。否则,解释器可能无法正确解析该声明。