对文本内容进行概括、归纳,并提取出关键词,不使用JSON库,而使用C++自带的库进行开发
时间: 2024-03-20 20:43:15 浏览: 119
好的,那我可以给您提供一个基于 C++ 自带的库实现中文文本关键字提取的简单示例代码。这个示例代码是基于中文分词库 jieba-cpp 实现的,因为中文分词是中文文本关键字提取的必要步骤。
首先,您需要安装 jieba-cpp 库,方法可以参考官方文档或者在 GitHub 上搜索。代码示例如下:
```c++
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include "jieba/Jieba.hpp"
using namespace std;
int main() {
// 初始化分词器
cppjieba::Jieba jieba("dict/jieba.dict.utf8", "dict/hmm_model.utf8", "dict/user.dict.utf8");
// 要提取关键词的文本
string text = "这是一段中文文本,我们要对它进行关键字提取。";
// 对文本进行分词
vector<string> words;
jieba.Cut(text, words, true);
// 输出分词结果
for (const auto& word : words) {
cout << word << endl;
}
// 提取关键词
vector<string> keywords;
jieba.Tag(text, keywords, 5); // 只提取前5个关键词
cout << "Keywords:" << endl;
for (const auto& keyword : keywords) {
cout << keyword << endl;
}
return 0;
}
```
这个示例代码基本上可以满足您的需求,不过要注意的是,jieba-cpp 分词器对于一些专业术语或者人名地名等可能会分词不准确,需要您根据实际情况进行调整。
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