torch.longtensor()
时间: 2023-04-28 12:04:52 浏览: 57
torch.longtensor()是一个函数,用于创建一个包含整数数据类型的张量(tensor)。这个函数可以接受一个可迭代对象作为输入,例如列表或元组,来创建一个张量。这个函数创建的张量的数据类型为64位整数(long)。
相关问题
torch.longtensor
torch.LongTensor 是 PyTorch 中的一个数据类型,用于表示整数张量。它可以用来存储整数类型的数据,例如索引、标签或任何其他整数值。
你可以使用 torch.LongTensor 创建一个空的张量,也可以根据已有数据创建一个张量。以下是一些示例代码:
```python
import torch
# 创建一个空的长整型张量
empty_tensor = torch.LongTensor()
# 根据已有数据创建张量
data = [1, 2, 3, 4, 5]
tensor_from_data = torch.LongTensor(data)
print(empty_tensor)
print(tensor_from_data)
```
输出结果为:
```
tensor([])
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
```
你还可以使用其他方法来操作和处理 torch.LongTensor,例如索引、切片、数学运算等。希望能帮到你!如果还有其他问题,请继续提问。
torch.LongTensor
torch.LongTensor 是 PyTorch 中的一种数据类型,用于表示整型数据。它是一个 64 位整数类型的 Tensor,可以用于存储整型数据,如整数或索引。在创建 Tensor 时,可以使用 torch.LongTensor() 函数来指定 Tensor 的数据类型为 LongTensor,例如:
```
import torch
# 创建一个 LongTensor
tensor = torch.LongTensor([1, 2, 3])
print(tensor)
```
输出:
```
tensor([1, 2, 3])
```