怎么在jupter booker里面重新装pandas库

在 Jupyter Notebook 中重新安装 pandas 库的步骤如下：

1. 打开 Jupyter Notebook。
2. 在一个新的代码单元格中，输入以下命令并执行：

!pip uninstall pandas

这将卸载当前安装的 pandas 库。

3. 接下来，输入以下命令并执行：

!pip install pandas

这将重新安装最新版本的 pandas 库。

安装完成后，你就可以在 Jupyter Notebook 中导入并使用 pandas 库了。

相关问题

select book.id,book.name,max(dependDate) from book inner join bookEnrol on book.id=bookEnrol.bookid AND booker.state=1 group by book.id ;

这是一个 SQL 查询语句，查询的是书籍表中每本书最近一次被借阅的时间。

解释一下具体的查询逻辑：

1. `SELECT book.id, book.name, max(dependDate)` 选择需要查询的字段，包括书籍 ID、书籍名称和最近一次借阅时间（使用 `MAX` 函数获取最近的借阅日期）。

2. `FROM book` 从书籍表开始查询。

3. `INNER JOIN bookEnrol ON book.id = bookEnrol.bookid AND booker.state = 1` 与 `bookEnrol` 表连接，使用 `book.id = bookEnrol.bookid` 来找到对应的书籍信息，`booker.state = 1` 过滤出已被借阅的书籍。

4. `GROUP BY book.id` 将结果按照书籍 ID 进行分组，以便计算每本书最近一次被借阅的时间。

完整的查询语句如下：

SELECT book.id, book.name, max(dependDate)
FROM book
INNER JOIN bookEnrol ON book.id = bookEnrol.bookid AND booker.state = 1
GROUP BY book.id;

create table booking ( id int primary key, floorlvl int, roomno int, constraint fk_booking_room foreign key (floorlvl, roomno) references rooms (floorlvl, roomno), roomtype varchar(255) not null references roomtypes (roomtype), startdate date not null, enddate date not null, passport_id varchar(255) not null references guest (passport_id), booker_passport varchar(255) references guest (passport_id)解释这段代码

这段代码用于创建一个名为 booking 的表，包含以下列：

1. id：整数类型，作为主键。
2. floorlvl：整数类型，表示房间所在的楼层。
3. roomno：整数类型，表示房间号码。
4. roomtype：字符串类型，表示房间类型，且不能为空，引用了 roomtypes 表中的 roomtype 列。
5. startdate：日期类型，表示预订的开始日期，不能为空。
6. enddate：日期类型，表示预订的结束日期，不能为空。
7. passport_id：字符串类型，表示客人的护照号码，不能为空，引用了 guest 表中的 passport_id 列。
8. booker_passport：字符串类型，表示预订人的护照号码，可以为空，引用了 guest 表中的 passport_id 列。

此外，还定义了一个名为 fk_booking_room 的外键约束，用于将 floorlvl 和 roomno 列组合在一起作为一个外键，引用了 rooms 表中的 floorlvl 和 roomno 列组合在一起作为外键。这个外键约束保证了 booking 表中的 floorlvl 和 roomno 列的值必须存在于 rooms 表中的对应行中。