OPENCV转存不同格式图像

OpenCV可以将图像转存为不同的格式，例如JPEG、PNG、BMP等。以下是一个简单的示例代码，将一张图像转存为PNG格式：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转存为PNG格式
cv2.imwrite('image.png', img)

除了PNG格式，还可以使用相应的文件扩展名将图像转存为其他格式。例如，将图像转存为JPEG格式：

# 将图像转存为JPEG格式
cv2.imwrite('image.jpg', img)

需要注意的是，不同的图像格式支持的图像压缩方式和颜色深度可能不同，因此在转存图像时可能会发生一些细微的变化。

相关问题

opencv读取图片格式

OpenCV可以读取多种图片格式，常用的包括：

1. JPEG（.jpg、.jpeg）：常见的图片格式，支持有损压缩。
2. PNG（.png）：无损压缩的图片格式，支持透明通道。
3. BMP（.bmp）：无压缩的位图格式，适用于简单的图像处理。
4. TIFF（.tif、.tiff）：多页位图格式，支持无损压缩和多通道图像。
5. GIF（.gif）：支持多帧动画和透明通道的图像格式。
6. JPEG 2000（.jp2）：基于小波变换的无损或有损压缩格式。
7. WebP（.webp）：谷歌开发的支持有损和无损压缩的图片格式。

OpenCV提供了函数`cv::imread()`用于读取图片文件，并返回一个`cv::Mat`对象表示图像数据。在函数中，您可以指定图像文件的路径和一个可选的参数来控制图像的读取方式，例如颜色通道的设置。

c++ opencv 转换图像格式

在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来转换图像的格式。这个函数需要传入两个参数，第一个参数是要转换的图像，第二个参数是转换的目标格式。

可以使用cv2.COLOR_BGR2GRAY来将图像转换为灰度格式。例如，如果我们有一个彩色图像img，我们可以使用下面的代码将其转换为灰度格式：

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

除了灰度格式，OpenCV还支持许多其他的格式转换。例如，要将图像转换为HSV格式，我们可以使用cv2.COLOR_BGR2HSV；要将图像转换为RGB格式，我们可以使用cv2.COLOR_BGR2RGB。

除了cv2.cvtColor()函数，还可以使用cv2.inRange()函数来将图像转换为二值格式。这个函数需要传入三个参数，第一个参数是要转换的图像，第二个参数是二值化的阈值的下界，第三个参数是二值化的阈值的上界。

例如，如果我们有一个灰度图像gray_img，我们可以使用下面的代码将灰度像素值大于阈值的像素设置为255，小于阈值的像素设置为0：

binary_img = cv2.inRange(gray_img, 100, 255)

总而言之，OpenCV提供了丰富的函数和参数来转换图像的格式，可以根据需要选择合适的函数进行转换。