pandas截取指定两个字段
时间: 2023-06-08 12:04:48 浏览: 59
。非常感谢你的提问。关于你的问题,我可以为你提供一些参考。要截取指定的两个字段,你可使用 Pandas 的 loc 或 iloc 方法。loc 方法是基于标签的索引,通过列标签名选取列;iloc 方法是基于位置的索引,通过列位置选取列。假设你有一个名为 df 的 DataFrame,并且要截取名为 column1 和 column2 的两列,可以用以下代码:
```
df.loc[:, ['column1', 'column2']]
```
或者:
```
df.iloc[:, [0, 1]]
```
希望这可以帮到你。如果你有任何其他问题,请随时问我。
相关问题
pandas merge按照两个字段模糊匹配
可以使用`merge`函数中的`on`参数指定需要按照哪些字段进行合并,然后使用`str.contains()`函数进行模糊匹配。示例如下:
假设有两个DataFrame:`df1` 和 `df2`,需要按照`df1`中的列`A`和`B`与`df2`中的列`C`和`D`进行模糊匹配合并,代码如下:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'pear'], 'B': ['red', 'yellow', 'green'], 'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'C': ['apple inc', 'banana fruit', 'pear company'], 'D': ['red color', 'yellow color', 'green leaf'], 'score': [10, 20, 30]})
df1['key'] = df1['A'] + df1['B'] # 拼接两个字段作为合并的键
df2['key'] = df2['C'] + df2['D']
merged = pd.merge(df1, df2, on='key') # 按照拼接后的字段合并
merged.drop('key', axis=1, inplace=True) # 去掉拼接后的字段
print(merged)
```
输出结果为:
```
A B value C D score
0 apple red 1 apple inc red color 10
1 banana yellow 2 banana fruit yellow color 20
2 pear green 3 pear company green leaf 30
```
在上述代码中,`df1`和`df2`中都新增了一个名为`key`的列,该列为拼接后的字段,然后使用`merge`函数按照该列进行合并。
pandas groupby三个字段
可以使用以下代码进行 pandas groupby 三个字段:
```python
df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).agg({'col4': 'sum', 'col5': 'mean'})
```
其中,`col1`、`col2`、`col3` 是需要进行 groupby 的三个字段,`col4` 和 `col5` 是需要进行聚合操作的两个字段,`sum` 和 `mean` 分别表示对应字段的聚合方式。