索引超过数组元素的数量。索引不能超过 84816。 出错 detcoef2 (第 67 行) varargout{1} = reshape(c(first:last),s(k,:)); 出错 appcoef2 (第 61 行) [h,v,d] = detcoef2('all',c,s,p); 出错 waverec2 (第 71 行) imrec = appcoef2(c,s,wname,0); 出错 lungct (第 21 行) img_new = waverec2(c_new, s, 'haar')
时间: 2023-06-17 14:02:58 浏览: 77
这个错误提示意味着你正在尝试访问超出数组边界的元素索引。你需要检查一下代码中与数组索引相关的部分,确保它们不会超出数组的范围。在这个具体的例子中,问题可能出在处理图像的代码中,特别是在使用 `waverec2` 函数时。你可以尝试检查一下输入的参数是否正确,并确保传递给该函数的 `c_new` 数组中的元素数量不超过 84816。
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coeff = detcoef2('all', c, s, 2); coeff_center = coeff(mask); 逻辑索引包含一个超出数组范围的 true 值。报错怎么解决
逻辑索引包含一个超出数组范围的 true 值的错误通常是因为掩模mask的大小超出了小波系数coeff的大小,即mask中有一些坐标超出了coeff的索引范围。
解决方法是检查mask的大小是否与coeff的大小相同。具体来说,可以使用size函数检查coeff和mask的大小,确保它们的大小相同。如果它们的大小不相同,则需要调整mask的大小,使其与coeff的大小相同。
修改后的代码如下:
```
% 读入深度图片
depthImg = imread('depthImg.png');
% 进行小波变换
[c,s] = wavedec2(depthImg, 2, 'db4');
% 找到光斑所在的位置
centerX = size(depthImg, 2) / 2;
centerY = size(depthImg, 1) / 2;
radius = 10;
[x,y] = meshgrid(1:size(depthImg,2), 1:size(depthImg,1));
mask = (x-centerX).^2 + (y-centerY).^2 < radius^2;
% 获取光斑的小波系数
coeff = detcoef2('all', c, s, 2);
if size(coeff) ~= size(mask)
mask = imresize(mask, size(coeff));
end
coeff_center = coeff(mask);
```
这里使用了`if`语句和`imresize`函数来检查mask的大小并调整其大小,使其与coeff的大小相同。如果mask的大小与coeff的大小不同,则使用`imresize`函数将mask调整为与coeff的大小相同。这样,就可以避免逻辑索引超出数组范围的错误。
[cH1, cV1, cD1] = detcoef2('all', c, s, 1);解释这行代码
这行代码是用于从小波系数矩阵中提取一级小波分解的水平、垂直和对角线细节系数的。具体解释如下:
- "detcoef2" 表示提取二维小波分解的细节系数,包括水平、垂直和对角线方向上的系数。
- "'all'" 表示提取所有的细节系数,即水平、垂直和对角线三个方向上的所有系数。
- "c" 表示小波系数矩阵,包含了信号在不同分解层次和方向上的系数。
- "s" 表示一个包含了小波系数矩阵的大小和分解层数的向量。
- "1" 表示提取一级小波分解的系数,即在分解层数为1的情况下提取细节系数。
执行该代码后,会得到三个矩阵,分别是一级小波分解的水平、垂直和对角线方向上的细节系数矩阵,分别用"cH1"、"cV1"和"cD1"表示。这些系数矩阵可以用于对信号进行去噪、压缩、特征提取等处理。与二级小波分解相比,一级小波分解得到的细节系数矩阵包含的细节信息较少,但分析速度更快。