除了字体居中还要单元格款制度自适应

除了设置字体居中外，您可以使用 Pandas 库的 "Styler" 对象来设置单元格自适应列宽。具体来说，可以在设置字体居中的基础上，再添加一行代码来设置列宽自适应。下面是一个示例代码，可以帮助您实现这个功能：

import pandas as pd

file = "计划及效能场地监控日报表 202306071026.xlsx"
df_effect = pd.read_excel(file)

# 应用样式
styled_effect = df_effect.style \
    .set_properties(**{'text-align': 'center'}) \
    .set_table_styles([{'selector': 'td', 'props': [('min-width', '50px')]}]) \
    .set_table_attributes('border="1" cellspacing="0" cellpadding="4"')

# 将样式后的数据保存为 Excel 文件
styled_effect.to_excel(file, index=False)

print("完成清洗")

这个示例代码中，首先使用 "read_excel" 函数读取 Excel 文件，得到一个 DataFrame 对象。然后，使用 "style" 属性获取 DataFrame 对象的 "Styler" 对象，并使用 "set_properties" 方法设置字体居中样式。接着，使用 "set_table_styles" 方法设置单元格最小宽度为 50 像素，这样可以保证单元格宽度自适应，并使用 "set_table_attributes" 方法设置表格边框样式。最后，使用 "to_excel" 函数将样式后的数据保存为 Excel 文件。

需要注意的是，这个示例代码中使用的是 HTML 样式语法，因为 "Styler" 对象会将样式转换为 HTML 标记。此外，您可以根据需要调整单元格最小宽度和表格边框样式。