The Elements of Statistical Learning 引用

"The Elements of Statistical Learning" 是一本经典的机器学习教材，由Trevor Hastie、Robert Tibshirani和Jerome Friedman合写。该书介绍了统计学习的基本原理和方法，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等常用的模型和算法。该书在学术界和工业界都有广泛的应用和影响力，被认为是机器学习领域的经典之作。

相关问题

the elements of statistical learning

"Elements of Statistical Learning" 是一本关于统计学习的教科书，由 Trevor Hastie, Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman 撰写，重点介绍了统计学习中的理论、方法和算法。