Matlab 三相水平集模型分割

三相水平集模型是一种常用的图像分割方法，可以有效地处理复杂的图像分割问题。在Matlab中，可以使用Image Processing Toolbox中的函数来实现三相水平集模型分割。

以下是一个基本的Matlab代码示例，用于实现三相水平集模型分割：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 初始化水平集函数
phi = ones(size(grayImg));

% 设置参数
lambda = 1;
mu = 1;
nu = 1;
epsilon = 1;

% 迭代更新水平集函数
for i = 1:num_iter
    phi = chanvese(grayImg, phi, num_iter, lambda, mu, nu, epsilon);
end

% 显示结果
imshow(phi);

在上面的代码中，`chanvese`函数是Image Processing Toolbox中用于实现三相水平集模型分割的函数。通过调整参数lambda、mu、nu和epsilon，可以得到不同的分割结果。