用jupyter制作一个关于温州房产情况的python数据分析大作业

好的，下面是一个简单的关于温州房产情况的Python数据分析大作业。本次作业的数据来源于链家网温州二手房数据（2021年7月）。

## 1. 数据准备

首先，我们需要导入所需的库并读取数据。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data = pd.read_csv('lianjia_wenzhou.csv')

## 2. 数据清洗

接下来，我们需要对数据进行清洗，包括去除重复值、处理缺失值等。

# 去除重复值
data.drop_duplicates(inplace=True)

# 处理缺失值
data.dropna(subset=['total_price', 'unit_price', 'community'], inplace=True)
data.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 处理房屋面积中的异常值
data = data[(data['area'] >= 10) & (data['area'] <= 1000)]

## 3. 数据分析

接下来，我们开始对数据进行分析。

### 3.1 房屋总价和单价的分布情况

首先，我们来看看房屋总价和单价的分布情况。

# 绘制房屋总价分布图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.distplot(data['total_price'], rug=True, hist=False)
plt.title('Distribution of Total Price')
plt.xlabel('Total Price (million RMB)')
plt.ylabel('Density')
plt.show()

# 绘制房屋单价分布图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.distplot(data['unit_price'], rug=True, hist=False)
plt.title('Distribution of Unit Price')
plt.xlabel('Unit Price (thousand RMB/square meter)')
plt.ylabel('Density')
plt.show()

从上面的图中可以看出，房屋总价和单价的分布都呈现出右偏分布的趋势，即大部分房屋的价格都比较低，而少部分房屋的价格比较高。

### 3.2 房屋面积和总价的关系

接下来，我们来看看房屋面积和总价之间的关系。

plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.scatterplot(x='area', y='total_price', data=data)
plt.title('Relationship between Area and Total Price')
plt.xlabel('Area (square meter)')
plt.ylabel('Total Price (million RMB)')
plt.show()

从上面的图中可以看出，房屋面积和总价呈现出一定的正相关关系，即房屋面积越大，总价也越高。

### 3.3 不同区域的房屋均价排名

最后，我们来看看不同区域的房屋均价排名情况。

# 计算各区域房屋均价
grouped = data.groupby('district').mean()
grouped = grouped.sort_values(by='unit_price', ascending=False)

# 绘制房屋均价排名图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x=grouped.index, y='unit_price', data=grouped)
plt.title('Average Unit Price by District')
plt.xlabel('District')
plt.ylabel('Average Unit Price (thousand RMB/square meter)')
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

从上面的图中可以看出，温州市区的房屋均价普遍较高，其中鹿城区和龙湾区的房屋均价最高，而瑞安市和乐清市的房屋均价相对较低。

## 4. 结论

通过以上分析，我们可以得出以下结论：

1. 温州市二手房价格呈现出右偏分布的趋势，大部分房屋的价格都比较低，而少部分房屋的价格比较高。

2. 房屋面积和总价呈现出一定的正相关关系，即房屋面积越大，总价也越高。

3. 温州市区的房屋均价普遍较高，其中鹿城区和龙湾区的房屋均价最高，而瑞安市和乐清市的房屋均价相对较低。

通过以上结论，我们可以为购买温州市的二手房提供一定的参考。