数据来源新冠数据 使用python的各种可视化库，实现可视化大屏

可以使用Python中的数据处理和可视化库，如pandas、matplotlib、seaborn、plotly等，对新冠数据进行处理和可视化。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据
df = pd.read_csv('covid_data.csv')

# 数据处理
df = df.groupby(['date'])[['confirmed', 'deaths', 'recovered']].sum().reset_index()

# 可视化
plt.figure(figsize=(12, 8))
sns.lineplot(x='date', y='value', hue='variable', data=pd.melt(df, id_vars=['date'], value_vars=['confirmed', 'deaths', 'recovered']))
plt.title('COVID-19 Cases')
plt.show()

这段代码将读取名为"covid_data.csv"的数据文件，并对其进行处理和可视化。数据处理步骤包括按日期分组并计算确诊、死亡和康复数量的总和。然后，使用Seaborn绘制线图，其中x轴为日期，y轴为值，颜色编码为确诊、死亡和康复。最后，使用Matplotlib添加标题并显示图形。