dataframe中，如何对列A等于1的情况下的列B的数值进行描述性统计

对于dataframe中列A等于1的情况下的列B的数值进行描述性统计，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 构造数据
data = {'A': [1, 2, 1, 3, 1],
        'B': [2, 3, 1, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 只统计A列等于1时的B列描述性统计信息
df[df['A'] == 1]['B'].describe()

运行结果为：

count    3.000000
mean     2.666667
std      2.081666
min      1.000000
25%      1.500000
50%      2.000000
75%      3.500000
max      5.000000
Name: B, dtype: float64

可以看到，这段代码实现了对A等于1时的B列的数值进行了描述性统计，包括样本数量、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数、最大值。