哈夫曼图片压缩基于matlab的代码

以下是基于Matlab的哈夫曼图片压缩代码示例：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 统计像素值出现的频率
freq = imhist(gray_img);

% 计算每个像素值的概率
prob = freq / numel(gray_img);

% 建立哈夫曼树
huff_tree = hufftree(prob);

% 哈夫曼编码
huff_code = huffcode(huff_tree);

% 将编码转换为字符串
huff_str = huffcode2str(huff_code);

% 将字符串转换为二进制码流
bin_str = str2bin(huff_str);

% 将二进制码流转换为字节数组
byte_arr = bin2byte(bin_str);

% 保存压缩后的数据
save('compressed.mat', 'byte_arr');

% 读取压缩后的数据
load('compressed.mat');

% 将字节数组转换为二进制码流
bin_str = byte2bin(byte_arr);

% 将二进制码流转换为哈夫曼编码
huff_code = bin2huffcode(bin_str);

% 解码
decoded_img = huffdecode(huff_code, huff_tree);

% 显示解码后的图像
imshow(decoded_img);

注意：以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体需求进行修改和优化。