import networkx as nximport matplotlib.pyplot as plt# 读取人物关系数据with open('characters.txt', 'r') as f: data = f.readlines()# 创建空的Graph对象G = nx.Graph()# 添加节点和边for line in data: characters = line.strip().split(',') for i in range(len(characters)): if not G.has_node(characters[i]): G.add_node(characters[i]) for j in range(i+1, len(characters)): if not G.has_node(characters[j]): G.add_node(characters[j]) if not G.has_edge(characters[i], characters[j]): G.add_edge(characters[i], characters[j])# 绘制图形pos = nx.spring_layout(G)nx.draw(G, pos, with_labels=True, font_size=10, node_size=500, node_color='lightblue', edge_color='gray')plt.show()

这是Python中导入networkx和matplotlib.pyplot模块的语句。networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库，而matplotlib.pyplot是一个用于绘制图形的Python库。

相关问题

import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 创建图 G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)

# 添加边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
G.add_edge(3, 1)

# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

from copy import deepcopy import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.s

`from copy import deepcopy` 是 Python 中用于复制对象的一个重要导入语句，`deepcopy` 函数是一个深拷贝函数，它创建的是一个新的对象，新对象和原对象之间没有引用关系，即使它们的值相同，修改其中一个也不会影响到另一个。

`import networkx as nx` 引入了 NetworkX 库，这是一个用 Python 编写的开源软件包，用于处理复杂网络数据结构，比如图论中的节点、边和属性等。

`import matplotlib.pyplot as plt` 则用于导入 Matplotlib 的 pyplot 部分，Matplotlib 是一个强大的绘图库，常用于生成各种图表，包括但不限于线图、散点图、直方图等。

`plt.rcParams['font.something']` 是设置 Matplotlib 的字体相关参数，`something` 可能是具体的字体大小、风格或其他视觉样式选项，这有助于确保生成的图形符合你的设计需求。

使用这些库，你可以创建、操作和可视化复杂的网络图，并定制其显示效果。例如，你可能会创建一个图形，添加节点和边，然后使用 `plt.figure()` 创建一个新窗口展示这个网络，最后调用 `plt.show()` 显示图形。