假设一个大型购物中心的无线网络出现了拥塞现象，导致用户访问速度明显降低。请思考使用数据流分析的方法解决该场景下的问题，简要阐述分析思路和可能遇到的挑战。

对于大型购物中心的无线网络出现拥塞现象的问题，可以使用数据流分析的方法来解决。首先需要收集网络数据流量信息，可以通过网络监控、数据包捕获等方式获取。然后对数据进行分析处理，可以使用流量分析工具，比如Wireshark等进行统计分析，找出网络中的瓶颈点，了解数据流量的来源、去向和流量的大小等信息。

接下来需要进行问题诊断，可以根据数据流量分析结果，定位拥塞点，找出拥塞的原因。可以通过对拥塞点进行深入分析，了解拥塞的原因是网络带宽过小、网络设备效能低下或是应用负载过大等情况，以便进行相应的解决策略。

可能遇到的挑战包括：收集数据的方法不足或不准确，数据量过大导致处理复杂度高，诊断时需调查多层次的硬件设备和软件系统等。解决这些挑战的方式包括提高数据收集的准确度和方法，增加数据处理的效率和可行性，提高问题诊断的熟练度和技能。